必须先激活xlsx技能，否则文件仅显示二进制内容；激活后拖入CSV/Excel自动解析，中文乱码时点击“Re-encode”选UTF-8 with BOM或GBK；三类数据源分别支持自动分隔符检测、MySQL安全连接（禁用明文密码）、JSON扁平化处理。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要在CodeBuddy中快速加载小红书运营数据、MySQL日志或爬虫导出的CSV文件，但卡在第一步——数据根本进不来，或者导入后字段错乱、中文变问号、时间戳识别失败。
确认CodeBuddy已启用xlsx技能
打开CodeBuddy左侧技能面板，找到名为 xlsx 的技能图标。如果图标右下角没有绿色对勾，点击它并等待“Skill activated”提示出现。这一步必须完成，否则后续所有数据操作都会报错 【xlsx技能未激活时，上传Excel会直接跳过解析，仅显示原始二进制内容】。
技能激活后，右侧工作区会出现“Upload file”按钮，支持拖入或点击选择文件。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
上传并自动识别结构
将你的数据文件（.csv/.xlsx/.xls）直接拖入CodeBuddy编辑区空白处，松手即开始解析。
上传完成后，CodeBuddy会在几秒内自动读取前10行并推断表头、数据类型和编码格式。若文件含中文但显示乱码，说明自动识别编码失败——此时不要手动改文件，而是在弹出的预览窗口左下角点击“Re-encode”，从下拉菜单中选 UTF-8 with BOM 或 GBK 重试。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
处理三类典型外部数据源
方法一：本地CSV/Excel文件
点击“Load as DataFrame”按钮，系统自动生成Python代码并执行：pd.read_csv("file.csv", encoding="utf-8")。若报错“ParserError”，大概率是分隔符非标准逗号——点击“Detect delimiter”让CodeBuddy自动扫描并替换为正确符号（如\t、|、;）。
方法二：MySQL数据库直连
第一步：在提示词中明确写出连接参数，例如：“用Python连接MySQL，host=10.20.30.40，port=3306，user='admin'，password='xxx'，database='log_db'，查询表user_behavior”。
第二步：CodeBuddy会生成含 sqlalchemy.create_engine() 的完整连接代码，并附带异常捕获逻辑。
第三步：运行前务必检查密码字段是否被明文写入——【切勿在代码中硬编码生产环境密码，应改用os.getenv("DB_PASSWORD")调用环境变量】。
方法三：API返回的JSON数据
粘贴API响应示例（含嵌套结构），输入提示词：“将这段JSON转为扁平化DataFrame，展开所有层级，保留原始字段路径作为列名”。CodeBuddy会调用 pd.json_normalize() 并处理null值、列表字段与类型冲突，生成可直接分析的二维表。
