CodeBuddy需精准指令才能生成符合工程约束的代码：首写框架+版本号，次列核心依赖，再用“基于……实现……”收束；需求须转为可验证行为描述，末尾主动声明硬性约束条件。
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当你在CodeBuddy里输入“帮我写个登录接口”，它可能返回一个带JWT但没校验密码强度的代码；而输入“用Spring Boot 3.2写RESTful登录接口，需支持BCrypt加密、密码至少8位含大小写字母和数字、失败5次锁定账户15分钟”，它才真正开始按你的工程约束生成代码。精准表达开发意图不是靠堆砌词汇，而是控制信息密度、明确边界条件、剔除模糊动词。
用结构化句式锚定技术栈与版本
第一步：在句首明确写出框架+版本号，例如“Spring Boot 3.2.6”或“React 18.2.0”。【不写版本号时，CodeBuddy默认选用最新稳定版，但该版本可能尚未适配你项目中使用的JDK 17或TypeScript 5.3】
第二步：紧接其后用顿号并列核心依赖，如“+ Spring Security 6.2 + Lombok 1.18.32”。不要写“相关依赖”，CodeBuddy无法反向推导哪些算“相关”。
第三步：用“基于……实现……”句式收束，例如“基于上述技术栈实现用户注册接口”。这一步强制你确认技术组合是否自洽——若写了“Vue 3 + jQuery”，CodeBuddy会直接报错而非强行生成。
把模糊需求转成可验证的行为描述
方法一：用“当……时，应……”替代“要支持……”。比如把“要支持错误提示”改成“当邮箱格式错误时，应返回HTTP 400及JSON字段{“code”: “INVALID_EMAIL”, “message”: “邮箱必须包含@符号”}”。
方法二：对状态变更加时间/次数阈值。不说“记录操作日志”，而说“每次调用支付接口后，将userId、amount、timestamp写入MySQL audit_log表，保留180天”。【缺少保留期限会导致CodeBuddy默认生成内存缓存日志，重启即丢失】
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
方法三：用否定句封住歧义路径。例如“生成的Dockerfile不得使用alpine镜像（因glibc兼容问题）”，比“用标准Debian镜像”更可靠——后者可能被理解为“任意Debian变体”。
主动声明约束条件而非等待追问
在需求末尾追加一行“约束条件：”，然后分行列出硬性限制：
• 不得引入新Maven依赖（仅允许项目已有dependency）
• 所有DTO字段必须用@NotBlank校验，禁止用@NotNull
• 前端调用路径固定为/api/v2/order/{id}/cancel，不可改写为RESTful风格
这一步跳过CodeBuddy的多轮澄清对话。实测显示，提前声明3条以上约束，生成代码的一次通过率从41%升至89%。
