dataclass 默认生成 __init__、__repr__、__eq__，启用 order=True 时追加比较方法，但不生成 __hash__；需 frozen=True 或手动定义才能支持哈希；可变默认值须用 default_factory；frozen=True 禁止所有属性修改；嵌套 dataclass 转 JSON 应先 asdict 再处理。
dataclass 会自动帮你生成哪些方法？
它默认生成 __init__、__repr__、__eq__，如果启用了 order=True 还会加 __lt__ 等比较方法。但不会生成 __hash__ —— 即使你希望实例能放进 set 或当字典键，也得显式设 frozen=True 或手动定义 __hash__。
常见错误现象：TypeError: unhashable type: 'MyData'，往往就是忘了 frozen=True 或没关掉 unsafe_hash=False（默认值）。
使用场景：
- 需要做值比较（比如缓存 key、去重）→ 开
eq=True（默认） +frozen=True - 需要排序 → 加
order=True，但注意字段类型必须支持比较（str、int可以，list默认不行） - 调试时想快速看结构 →
repr=True（默认），但敏感字段可用repr=False隐藏
可变默认值必须用 field(default_factory=...)
直接写 tags: list = [] 是危险的：所有实例共享同一个空列表。Python 解释器在类定义时就求值了这个默认值，不是每次实例化才创建。
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正确做法是：
- 用
field(default_factory=list)→ 每次新建实例都调用list() - 自定义工厂函数也行：
field(default_factory=lambda: [1, 2, 3]) - 不可变类型（
str、int、None）可以直写默认值，没问题
性能影响：如果 default_factory 里做了耗时操作（比如读文件、发 HTTP 请求），会拖慢实例化速度——这类逻辑应移出初始化过程。
frozen=True 后还能改属性吗？
不能。一旦启用，任何赋值都会抛 dataclasses.FrozenInstanceError。这不是“只读属性”，而是彻底禁止写入，连 self.__dict__ 直接改都不行。
容易踩的坑：
- 继承链中父类用了
frozen=True，子类即使没写也会继承冻结行为 - 想临时绕过？别试
object.__setattr__(obj, 'x', val)—— 它在frozen=True下也被拦截 - 需要部分字段可变？只能不用
frozen，靠文档或类型提示约束
嵌套 dataclass 怎么转 JSON？
asdict() 能递归展开嵌套的 @dataclass 实例，但对 datetime、Decimal 等非基础类型仍会失败。
实操建议：
- 先用
asdict(obj)转成纯字典 - 再传给
json.dumps(..., default=str)—— 把无法序列化的对象统一转字符串（适合调试） - 生产环境推荐用
dataclasses.asdict()+ 自定义default函数，例如对datetime返回 ISO 格式字符串 - 别依赖
json.dumps(obj)直接序列化 dataclass 实例 —— 它不认识你的类
最常被忽略的一点：frozen=True 和 slots=True 一起用才能真正节省内存；单独开 frozen 只防修改，不省空间。
