不能用[]或{}做默认参数，因为可变对象在函数定义时创建一次，所有调用共享同一对象，导致多次调用时状态累积；应改用None占位并在运行时初始化，或在__init__中初始化实例属性。
为什么不能用 [] 或 {} 做默认参数
因为可变对象（如列表、字典）在函数定义时就创建一次，所有后续调用共享同一个对象。一旦被修改，下次调用会看到“脏”状态。
典型错误现象：append() 多次调用后元素不断累积，而不是每次从空容器开始。
- 场景：类方法中用于收集临时数据、缓存中间结果、记录调用历史
- 影响：多实例间意外共享、并发下行为不可预测、单元测试失败
- 示例：
def add_item(self, item, items=[]): # 危险！ items.append(item) return items第二次调用会返回[item1, item2]，不是预期的[item2]
用 None 作为占位符并内部初始化
这是最常用也最安全的替代方式——把可变对象的创建推迟到运行时，每次调用都新建一份。
关键点是检查是否为 None，再赋值；不要直接写 items=[] 或 items={}。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 正确写法：
def add_item(self, item, items=None): if items is None: items = [] items.append(item) return items - 类中常见位置：
__init__方法里初始化实例属性（如self.items = []），而非作为方法参数 - 注意：不要用
if not items:判断，空列表也会被误判为 False
使用 types.MappingProxyType 或 tuple 限制意外修改
如果默认值本意是只读配置（比如字段映射表、常量选项），用不可变类型封装更稳妥。
避免开发者无意中 .update() 或 .append() 破坏默认行为。
-
MappingProxyType是字典的只读视图：from types import MappingProxyType DEFAULT_OPTS = MappingProxyType({"timeout": 30, "retries": 3}) - 传参时仍可用
opts=None+opts or DEFAULT_OPTS组合 - 元组适合简单列表场景：
DEFAULT_TAGS = ("draft", "pending")，比[]更明确表达“不可变”意图
在 __init__ 中初始化实例属性，而非依赖参数默认值
类设计中，真正需要“每个实例独有”的可变状态，应该放在 __init__ 里初始化，而不是塞进方法参数。
这样逻辑清晰、职责分明，也规避了所有默认参数陷阱。
- 错误示范：
class Processor: def __init__(self, cache={}): # 危险！ self.cache = cache - 正确做法：
class Processor: def __init__(self, cache=None): self.cache = cache or {} # 或直接 self.cache = {} - 如果需支持传入自定义缓存对象（如
LRUCache），保留cache=None并做类型检查即可
真正容易被忽略的是：哪怕你没在参数里写 []，如果在 __init__ 里用了 cache={} 这种字面量，照样共享。只要对象是在定义时创建的，就逃不掉这个坑。
