在Jupyter Notebook中应通过.env文件和python-dotenv管理Gemini API密钥：创建无BOM UTF-8格式的.env文件写入GEMINI_API_KEY=sk-xxx，安装并调用load_dotenv()加载；再用google-generativeai配置密钥及可选代理URL调用模型。
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在Jupyter Notebook中直接硬编码Gemini API密钥存在严重安全风险，且每次换环境都要手动改代码；通过配置环境变量让Notebook自动读取密钥，既能避免明文泄露，又能实现跨项目复用。
创建并写入.env文件
在你的Jupyter Notebook项目根目录下新建一个名为.env的纯文本文件（注意开头是英文点号，不是“.env.txt”）。
用记事本或VS Code打开该文件，写入一行：
GEMINI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
把sk-开头的完整密钥粘贴到等号右边，不要加引号、不要留前后空格、不要有多余换行。这一步出错会导致后续load_dotenv()读不到值，密钥将始终为None。
安装python-dotenv并加载变量
在Notebook第一个代码单元格中运行：
!pip install python-dotenv
安装完成后，执行：
from dotenv import load_dotenv<br>import os<br>load_dotenv() # 自动查找当前目录下的.env文件<br>os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
如果返回值是你粘贴的完整sk-密钥字符串，说明加载成功；若返回None，请立即检查.env文件名是否拼写正确、是否保存为UTF-8无BOM格式、密钥前后是否有不可见空格。
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
在Notebook中调用Gemini客户端
方法一：使用google-generativeai库（推荐）
先安装：!pip install google-generativeai
然后执行：
import google.generativeai as genai<br>genai.configure(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])<br>model = genai.GenerativeModel("gemini-pro")<br>response = model.generate_content("你好")<br>print(response.text)
方法二：适配自定义Base URL（如使用letaicode.cn代理）
在.env文件中追加一行：
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://letaicode.cn/gemini
代码中改为：
import google.generativeai as genai<br>genai.configure(<br> api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"],<br> api_endpoint=os.environ["GOOGLE_GEMINI_BASE_URL"]<br>)
注意：GOOGLE_GEMINI_BASE_URL必须带协议头https://，漏掉会报连接错误。
