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教程:用CodeBuddy做社交媒体舆情分析

酷辰小哥_5657

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发布时间:2026-08-09 16:07:33

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来源于php中文网

原创

CodeBuddy国内版可零代码实现多平台舆情分析:登录后新建AI Agent项目,配置微博/小红书/抖音采集源及关键词,接入细粒度情绪分类器、结构化摘要生成器和HTML报告生成器,一键发布为可执行Agent。

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教程:用codebuddy做社交媒体舆情分析

想用自然语言指令让AI自动抓取微博、小红书、抖音等平台关于某品牌或事件的讨论,清洗数据、识别情绪倾向、生成带图表的舆情报告,不用写一行爬虫代码也不用配环境——CodeBuddy就能直接做到。

开通并登录CodeBuddy国内版

打开浏览器访问 https://copilot.tencent.com/,使用微信扫码登录。这一步必须完成,因为CodeBuddy国内版不支持手机号注册,【未登录状态下无法调用任何工具技能】。

登录后页面右上角显示“工作台”即为成功进入主界面。

创建舆情分析任务空间

点击左上角「+ 新建项目」→ 选择「AI Agent 工作流」模板 → 在项目名称栏输入“西贝莜面预制菜舆情监测(202608)” → 点击「创建」。

注意:项目名中必须包含明确的时间标识和监测对象,否则后续生成的报告标题会缺失关键信息,导致归档混乱。

配置多平台数据采集源

方法一:使用内置MCP协议连接器

在项目工作区点击「添加技能」→ 搜索“社交媒体采集”→ 选择「MCP-Weibo-TikTok-Xiaohongshu」连接器 → 点击「启用」→ 在弹出窗口中勾选“微博”“小红书”“抖音”三项 → 输入关键词:“西贝莜面”“预制菜”“口感差”“包装漏”“配料表” → 点击「保存配置」。

CodeBuddy CLI for OpenClaw
CodeBuddy CLI for OpenClaw

CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手,支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词:CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景:安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题

下载

方法二:手动粘贴公开API链接(仅限已获授权的媒体接口)

若你已有某平台开放平台的API密钥,可点击「高级设置」→「自定义HTTP源」→ 粘贴含Bearer Token的GET请求URL → 设置超时为15秒 → 启用「增量同步」开关。这一步跳过将导致重复拉取历史数据,极大拖慢分析速度。

部署情绪识别与报告生成流水线

第一步:拖入「NLP情绪分类器」节点,双击打开参数面板,将「情感粒度」设为“愤怒/失望/调侃/中性”,不要选“正面/负面”这种粗粒度选项——后者会把“客服态度像踢皮球”和“包装丑但好吃”都判为负面,完全失真。

第二步:连接「结构化摘要生成器」节点,勾选「保留原始发言者ID」「标注平台来源」「提取争议焦点短语」三项。

第三步:接入「HTML报告生成器」,模板选择“舆情仪表盘v3”,自动插入趋势折线图、情绪热力矩阵、高频词云、TOP10争议原帖截图占位符。

第四步:点击右上角「发布为可执行Agent」,系统自动生成唯一调用地址和本地CLI命令。

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