在客户端浏览器中浏览报表时，所展现的视觉效果均源于对原始数据的加工与转换。若要构建一张报表模板，首要步骤是准备所需的基础数据源。这些数据来源广泛，既可来自关系型数据库中的表、视图或存储过程，也可导入自excel、csv等结构化文本文件。无论选用何种数据源，经过必要的清洗、筛选与转换后，最终都将统一组织为一张或多张二维表格结构。本文将以国产web报表工具finereport为实践平台，系统讲解如何依托此类结构化数据完成报表的设计、配置与可视化呈现，助力用户快速实现高效的数据分析与展示。

1、 如下图所示，报表所展示的内容与底层基础表严格保持一致——基础表中的每条记录（包括重复项）均被原样呈现，从而生成一份完整、细致的明细清单。

2、 在FineReport设计器中，相关参数的具体配置方式如下：

3、 图中标注为S的列字段，表示启用“选择”功能，其英文对应为select。

4、 分组功能

5、 支持两种主流分组模式：常规分组与相邻连续分组，后续将结合实际应用场景展开对比说明。

6、 常规分组

7、 即将字段中值相同的记录归并为同一类进行展示，属于最基础且通用的分组逻辑。

8、 FineReport设计器中对应的设置路径与操作示意如下：

9、 字段列旁标记为G的标识，代表该列为“分组字段”，对应英文group。

10、 相邻连续分组

11、 指仅对位置连续且内容相同的相邻行进行合并处理的分组策略，即“相邻相同才合并”。

12、 在设计器中启用该功能的操作流程如下：

13、 此类分组方式建议配合SQL查询中已预先排序的字段使用，不仅逻辑更清晰，还能显著提升执行效率，尤其适用于大数据量场景，有效规避传统分组带来的性能瓶颈。

14、 对于表格中数值类型的列，系统支持多种聚合运算方式。例如：按地区与销售员维度汇总销量总和；或进一步计算某区域某员工所售商品的平均值、最大值、最小值及产品种类数等，满足多层级、多角度的数据统计需求。

15、 在设计器中设定以“销量”字段为依据，执行计数（Count）汇总操作。