pyecharts图表在Jupyter中空白，主因是CDN资源加载失败；优先调用load_javascript()注入本地JS，JupyterLab需启用对应扩展并配置NOTEBOOK_TYPE，分单元格执行更可靠。
交互式图表不显示，大概率不是代码写错了，而是 JavaScript 资源没加载进来——尤其是 pyecharts 和 Plotly 这类依赖前端库的工具。
pyecharts 调用 render_notebook() 后一片空白
这是最典型的症状：HTML 文件能打开、控制台无报错、但 Notebook 单元格里空空如也。根本原因是 pyecharts 默认试图从 CDN 加载 ECharts 的 .js 和 .css，而内网/防火墙/离线环境会直接拦截请求。
- 优先尝试加一行
bar.load_javascript()（或任何图表对象调用该方法），它会把本地 pyecharts 自带的 JS 资源注入当前单元格 - 确保数据类型正确：y 轴值必须是数字列表，比如
[114, 55, 27]，不能是字符串["114", "55", "27"] - 如果用的是 JupyterLab（不是 classic Notebook），需显式声明环境：
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB - 不要在同一个单元格里先
load_javascript()再render_notebook()—— 某些旧版本内核会丢掉 JS 注入，建议分两个单元格执行
Plotly 图表只显示静态快照或完全空白
JupyterLab 对 Plotly 的支持比 classic Notebook 更严格，fig.show() 默认行为在 Lab 中往往失效，因为缺少对应的前端扩展。
- 经典 Notebook 用户：确认已运行
%matplotlib inline（虽然对 Plotly 不直接起作用，但影响全局渲染上下文） - JupyterLab 用户：必须安装并启用插件：
jupyter labextension install jupyterlab-plotly，然后重启 Lab - 避免混用渲染方式：不要同时调用
fig.show()和plotly.offline.plot()，后者在 Notebook 中已弃用 - 3D 图或含 WebGL 的图更容易失败，可先用
fig.write_html("test.html")验证配置是否正确
图表能渲染但交互失效（点击/悬停/缩放无响应）
这说明 JS 资源加载了，但执行环境受限或冲突。
- 检查浏览器控制台（F12 → Console）是否有
Uncaught ReferenceError或Cross-Origin报错，常见于资源路径被重写或跨域策略拦截 - 禁用浏览器广告屏蔽插件（如 uBlock Origin），它们常误杀
echarts.min.js等资源请求 - 如果用了企业版 JupyterHub 或代理网关，确认
/nbextensions/路径未被过滤 —— pyecharts 的本地资源依赖这个路径 - 多个图表共用一个单元格时，
load_javascript()只需调一次；但若中间执行了IPython.display.clear_output()，JS 会被清掉，得重载
真正麻烦的不是第一次配通，而是换环境（比如从本地 Anaconda 切到远程服务器，或从 Notebook 切到 Lab）时，JS 资源路径和扩展状态全都不一样。每次迁移前，最好用 import pyecharts; print(pyecharts.__version__) 和 jupyter nbextension list 快速核对基础状态。
