错字、同音字、标点空格错误会导致Pavo AI静默补全、角色崩坏、分镜跳帧、道具穿帮等不可逆错误，且系统不报错，污染Agent链路与五要素解析。
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在Pavo AI里，提示词中写错一个词——比如把“秃顶”打成“突顶”、把“青玉瓶”写成“清玉瓶”、把“睫毛被雨水压得下垂”错输为“睫毛被雨水压得下垂”，会导致角色崩坏、分镜跳帧、道具穿帮等不可逆错误，且系统不会报错或提醒，而是静默补全为训练数据中最常见的错误版本。
错字触发默认补全逻辑
第一步：Pavo不校验语义正确性，只做token匹配。输入“突顶”，模型识别为未登录词，自动回退到高频替代词“头顶”→生成画面中仙尊头发浓密、毫无喜剧反差；【一旦生成，该特征将锚定至全部分镜，无法通过局部重绘修正】。
第二步：错字会污染Agent调度链路。例如“清玉瓶”被识别为普通瓷器，系统不再触发“篆体刻字”视觉约束，后续所有镜头中瓶身无文字、材质偏白瓷而非青玉、光影反射角度错误。
这一步操作起来看似无感，但实际已切断超现实设定的可信锚点——你后面补多少“必须刻篆体”，AI都只会把它当作冗余修饰词忽略。
同音字陷阱比拼写错误更危险
方法一：“电梯故障停运”误写为“电梯故章停运”，Pavo将“故章”解析为古籍章节，整段提示词被重定向至“古风书院场景”，外卖小哥变成执卷书生，麻辣烫箱变为竹简匣，冲突彻底失效。
方法二：“金瀑”错作“金布”，系统按字面理解为金色布料，生成画面是主角扯开一块金箔披在头上，而非头发炸裂飞散的动态粒子效果；【视频阶段无法修正该物理表现，因Agnes-Video-2.0模型已将“布”绑定为静态材质】。
标点与空格错位直接中断五要素解析
在五要素结构中，若“角色|动作|冲突|环境|结果”之间漏掉竖线或空格不一致（如写成“角色|动作|冲突|环境| 结果”），Pavo会截断解析位置——最后的“结果”要素被丢弃，系统用默认模板填充“两人转身离开”，而你想要的“信纸被雨水洇开”永远无法出现。
这一步不需要重试，因为错误发生在需求卡片生成前，所有后续环节都基于残缺框架运行。
