Set.prototype.has 用于快速判断 Set 是否包含指定值并返回布尔值，内部用严格相等比较但 NaN 视为相等，基本类型按值匹配、对象按引用匹配，时间复杂度 O(1)，性能优于数组查找。
Set.prototype.has 用于快速判断一个 Set 实例中是否包含指定的值，返回布尔值 true 或 false。
基本用法很简单
调用方式是 set.has(value)，其中 value 是你要查找的元素。它内部使用严格相等（===）比较，但对 NaN 的处理是个例外——Set 认为 NaN 等于自身（而 NaN === NaN 是 false），所以 new Set([NaN]).has(NaN) 返回 true。
- 字符串、数字、布尔值等基本类型直接按值匹配
- 对象和函数按引用匹配（同一个对象实例才返回
true） - 对
undefined和null没有特殊处理，照常比较
常见使用场景
检查用户权限、过滤重复项、判断缓存是否存在时很实用。
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- 比如权限校验：
const permissions = new Set(['read', 'write']); permissions.has('delete') // false - 避免重复添加：
if (!mySet.has(item)) mySet.add(item) - 配合数组去重后快速查询：
const uniqueIds = new Set([101, 102, 103]); uniqueIds.has(102) // true
注意值类型和引用一致性
对象或数组作为元素时，has 不会深比较内容，只认内存地址。
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const s = new Set([{id: 1}]); s.has({id: 1}) // false（新对象，不同引用）const obj = {id: 1}; const s = new Set([obj]); s.has(obj) // true（同一引用）- 如需按内容查找，得自己遍历或改用 Map + JSON 序列化（仅限简单结构）
性能优势明显
相比数组的 includes() 或 indexOf()，has() 平均时间复杂度是 O(1)，特别适合频繁查询的大型集合。
- 数组查找最坏是
O(n)，而Set底层基于哈希表实现 - 尤其在数据量大、查询频繁时，性能差距更显著
- 不过小数据量下差异几乎不可测，不必过度优化
