用Cursor可快速生成规范Python项目结构：先创建src文件夹及__init__.py，再通过AI生成data_processor.py核心模块、pyproject.toml和requirements.txt依赖配置，最后生成main.py入口与tests/test_data_processor.py单元测试，并自动补全导入路径。
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用Cursor快速生成一个可运行的Python项目结构，避免从零手动创建文件夹、配置文件和基础代码，尤其适合启动新模块或验证原型逻辑。
初始化项目骨架
打开Cursor → 新建空白工作区 → 在侧边栏右键点击根目录 → 选择“New Folder” → 输入src → 回车确认。
这一步必须做，否则后续生成的代码会散落在根目录，破坏模块化结构。Cursor的AI默认不识别未声明的包路径，【src文件夹是Python现代项目结构的强制起点】。
右键src文件夹 → “New File” → 命名为__init__.py → 保存。这个空文件告诉Python解释器：这是一个可导入的包。
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让AI生成核心模块代码
在编辑器中新建一个临时文件，输入自然语言描述，例如：
“生成一个处理CSV数据的模块，包含读取、清洗缺失值、按数值列排序三个功能，使用pandas，函数要有类型提示和docstring”
选中这段文字 → 按Cmd+K（Mac）或Ctrl+K（Windows/Linux） → 等待AI响应 → 将生成的完整代码块复制到src/data_processor.py中。
注意：不要直接让AI写入文件。Cursor的“Insert Code”功能有时会覆盖光标位置而非插入新文件，【务必手动粘贴到目标文件】。
自动生成配套文件
方法一：用Chat窗口指令生成pyproject.toml
在Cursor底部Chat面板输入：“生成一个最小可用的pyproject.toml，要求支持poetry风格依赖管理，添加pandas和pytest为依赖，配置[tool.black]启用代码格式化” → 点击发送 → 复制返回内容 → 新建文件pyproject.toml → 粘贴保存。
方法二：一键补全requirements.txt
在已生成的src/data_processor.py中，将光标放在import pandas as pd这一行 → 按Cmd+I（Mac）或Ctrl+I → 选择“Add to requirements.txt” → Cursor自动创建该文件并写入pandas==2.2.2（版本号根据当前最新稳定版动态匹配）。
生成入口与测试文件
第一步：创建主程序入口
右键src文件夹 → “New File” → 命名为main.py → 在文件中输入：
“写一个简单的main函数，调用data_processor里的清洗和排序函数，用示例DataFrame测试，打印结果” → Cmd+K → 粘贴生成代码。
第二步：生成对应测试
在src同级目录新建文件夹tests → 在其中新建test_data_processor.py → 输入：“为data_processor.py中的clean_and_sort函数写单元测试，覆盖空DataFrame、含缺失值、含重复值三种情况” → Cmd+K → 粘贴。
第三步：补全导入路径
打开tests/test_data_processor.py → 将光标放在第一行 → 输入from src.data_processor import clean_and_sort → 按Tab → Cursor自动补全相对导入路径并修正src为可解析模块。
