用Cursor从零创建可运行Python天气查询项目：先新建Python项目并配置venv环境，再用自然语言生成main.py主程序，安装requests依赖，调试修复API错误，最后生成并运行pytest测试用例。
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用Cursor从零开始写一个可运行的Python项目，不是只生成几行代码就完事，而是要完成环境配置、文件结构搭建、核心逻辑编写、调试验证全流程。
新建项目并初始化Python环境
打开Cursor → 点击左上角「File」→ 选择「New Project」→ 在弹出窗口中输入项目名（如weather_app）→ 【务必在语言下拉菜单中选中“Python”】 → 点击「Create」。
项目创建后，Cursor会自动检测Python解释器。若右下角状态栏显示“Python not selected”，点击它 → 选择已安装的Python 3.8+版本（推荐使用venv虚拟环境路径，避免污染全局环境）。
这一步不能跳过：没有正确绑定Python解释器，后续所有AI生成的代码都无法运行或报ModuleNotFoundError。
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用自然语言生成主程序骨架
在项目根目录右键 → 「New File」→ 命名为main.py → 双击打开。
在空白文件中直接输入以下自然语言指令（不用写任何代码）：
“用Python写一个命令行天气查询工具：从命令行接收城市名，调用OpenWeatherMap免费API获取当前温度和天气描述，要求处理网络错误和城市不存在的情况，输出格式为‘北京：26°C，多云’。使用requests库，添加详细注释，符合PEP8。”
按下Ctrl+Enter（Windows/Linux）或Cmd+Enter（Mac），Cursor会在光标处生成完整可运行代码。
生成后不要急着运行——先检查是否自动导入了requests。如果没导入，手动加一行import requests，否则运行必报错。
快速补全依赖并安装
方法一：终端自动识别
在Cursor底部面板切换到「Terminal」→ 输入pip install requests → 回车执行。
方法二：AI一键补全
在main.py任意位置右键 → 选择「Ask Cursor」→ 输入：“这个脚本需要哪些Python包？生成pip install命令” → Cursor会返回pip install requests，复制粘贴到终端即可。
【注意：必须在当前项目终端中执行安装，而不是系统全局终端】 否则AI生成的代码会因找不到库而无法运行。
调试与修复真实报错
第一步：运行验证
右键main.py → 选择「Run Python File」→ 观察终端输出。
第二步：模拟错误场景
在代码中临时把城市名改成不存在的“Xyz123”，再次运行 → 出现HTTP 404错误。
第三步：用AI精准定位修复
选中报错堆栈中的关键行（如response.json()那一行）→ 按Ctrl+L唤起聊天框 → 输入：“这段代码在API返回404时崩溃，怎么安全提取错误信息并友好提示用户？” → Cursor会给出带response.status_code判断的修复方案，直接替换原逻辑。
这一步操作起来很简单，但能避开90%新手卡在“API调不通就放弃”的陷阱。
扩展功能：一键生成测试用例
步骤一：确保当前焦点在main.py文件内。
步骤二：按Ctrl+K → 输入：“为这个天气查询函数生成pytest测试用例，覆盖正常响应、404城市不存在、网络超时三种情况” → 按回车。
步骤三：Cursor会在新标签页生成test_main.py，包含mock requests.get的完整测试代码。
步骤四：终端中运行pip install pytest → 再运行pytest test_main.py -v → 确认三个测试全部通过。
生成的测试代码里用了@patch模拟网络请求，这是Cursor根据上下文自动选用的最稳妥方案，不用你查文档。
