LinkedHashSet 是最简单有效的方法，它既能去重又能保留插入顺序；底层基于 LinkedHashMap，天然保证插入顺序且不允许重复，转为 ArrayList 后时间复杂度 O(n)，支持 null，要求元素正确实现 equals() 和 hashCode()。
用 LinkedHashSet 是最简单有效的方法，它既能去重又能保留插入顺序。
使用 LinkedHashSet 去重（推荐）
LinkedHashSet 底层基于 LinkedHashMap，天然保证元素插入顺序，且不允许重复。把 List 转成 LinkedHashSet 再转回 ArrayList 即可：
- 适用于大多数场景，代码简洁、性能好（时间复杂度 O(n)）
- 要求元素正确实现 equals() 和 hashCode()
- 原始 List 中的 null 元素也能正常处理（LinkedHashSet 允许一个 null）
示例代码：
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "a", "c", "b");
List<String> uniqueList = new ArrayList<>(new LinkedHashSet<>(list));
使用 Java 8 Stream 的 distinct() 方法
Stream API 提供了 distinct() 操作，内部基于 HashSet 去重，同时按流中元素出现顺序保留第一个：
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- 函数式风格，适合链式操作（比如后续还要 filter/map）
- 同样依赖元素的 equals/hashCode
- 注意：必须用 collect(Collectors.toList()) 收集结果，否则得不到 List
示例代码：
List<String> uniqueList = list.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
手动遍历 + Set 判断（兼容老版本或需控制逻辑时）
如果需要自定义去重逻辑（比如只对某字段去重），或者目标环境不支持 Stream，可用传统方式：
- 新建一个空 ArrayList 和一个 HashSet
- 遍历原 List，对每个元素先检查是否已存在 Set 中，未存在则加入 Set 和新 List
- 这样既避免修改原集合，又完全掌控过程
示例代码：
List<String> uniqueList = new ArrayList<>();
Set<String> seen = new HashSet<>();
for (String item : list) {
if (seen.add(item)) { // add() 返回 true 表示之前不存在
uniqueList.add(item);
}
}
注意事项
所有方法都依赖对象的 equals() 和 hashCode() 实现是否合理。对于自定义对象，务必重写这两个方法；否则默认比较的是引用地址，会导致去重失效。
如果 List 元素是基本类型包装类（如 Integer、String）或常用 JDK 类型，通常已内置正确实现，可直接使用。
