双指针法解三数之和为零，核心是排序后固定一数、双指针找补，通过升序排列实现单调性与去重，外层跳过重复首元及正数剪枝，内层双指针收缩并同步跳过左右重复值。
双指针法解决三数之和为零问题，核心是“排序 + 固定一数 + 双指针找补”，关键不在暴力枚举，而在利用有序性高效收缩搜索空间，并通过跳过重复值天然去重。
先排序，建立单调性和去重基础
对原数组升序排序，比如 [-1, 0, 1, 2, -1, -4] 变成 [-4, -1, -1, 0, 1, 2]。这一步带来两个好处：一是让相同元素相邻，方便后续跳过；二是保证左指针往右走和右指针往左走时，和值单调变化，从而能明确移动方向。
外层遍历固定第一个数（a），并做剪枝
用索引 i 从头开始遍历，把 nums[i] 当作三元组的第一个数：
- 若 i > 0 且 nums[i] == nums[i-1]，直接跳过，避免以相同值重复开头
- 若 nums[i] > 0，可立即终止循环——因为数组已排序，后面所有数都 ≥ nums[i]，三个正数之和不可能为 0
- 目标值设为 target = -nums[i]，接下来只需在 i+1 到末尾 区间内找两数之和等于 target
内层双指针找 b 和 c（两数之和子问题）
设左指针 left = i+1，右指针 right = n-1，循环条件为 left < right：
- 计算当前和 sum = nums[left] + nums[right]
- 若 sum == target：找到一组解 [nums[i], nums[left], nums[right]]，存入结果；然后同时移动两个指针，并跳过所有与刚用过的值相同的元素（while(left < right && nums[left] == nums[left+1]) left++，同理处理 right）
- 若 sum < target：和太小，需增大，left++
- 若 sum > target：和太大，需减小，right--
去重逻辑落在三个位置，缺一不可
重复三元组只可能来自以下三种情况，每种都需主动跳过：
- 首元素重复：i 层循环中，连续相同值的 nums[i] 只处理一次
- 左元素重复：找到解后，left 向右跳过所有相同值，确保下一次取的是新数字
- 右元素重复：同理，right 向左跳过所有相同值
