CAS在计数器场景性能更高，因其用用户态原子指令替代锁调度：避免线程挂起、上下文切换及Monitor争用；无对象头与队列开销；读操作（get）可并行；且获JVM与硬件协同优化。
CAS 在计数器场景下性能更高，核心在于它用纯用户态的原子指令替代了操作系统级的锁调度机制——没有线程挂起、没有上下文切换、也没有 Monitor 争用。
避免线程阻塞与上下文切换
传统加锁（如 synchronized 或 ReentrantLock）在竞争激烈时，失败线程会被挂起，进入操作系统等待队列；后续唤醒需恢复寄存器、栈、调度状态等，一次上下文切换开销通常在几十到上百纳秒。而 CAS 失败后直接重试（自旋），全程停留在用户态，不触发内核介入。100 线程并发 10 万次自增测试中，AtomicInteger.incrementAndGet() 平均耗时仅 25–40ms，而 synchronized 达 85–110ms，差距主要来自这部分调度损耗。
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消除锁对象头与 Monitor 开销
每个被 synchronized 保护的对象都有对象头（包含 Mark Word），锁升级过程涉及偏向锁→轻量级锁→重量级锁的复杂状态管理；ReentrantLock 内部依赖 AQS 队列和 Node 节点分配。这些结构本身就有内存占用和初始化成本。而 AtomicInteger 底层只是一个 volatile int 字段 + Unsafe 的 cmpxchg 指令调用，无额外对象创建、无锁对象头、无队列维护，内存和 CPU 指令路径都更轻量。
天然支持高并发读，不串行化只读操作
计数器场景中，读操作（如 get()）远多于写操作。synchronized 对整个临界区加锁，哪怕只是读取 count，也会阻塞其他线程——即使它们也只想读。而 AtomicInteger 的 get() 是普通 volatile 读，无同步块、无锁竞争，多线程可并行执行。这显著提升了读多写少场景下的吞吐量。
JVM 和硬件协同优化充分
- CAS 被 JIT 编译器映射为单条 CPU 原子指令（如 x86 的 cmpxchg），无需函数调用开销
- volatile 字段自带内存屏障（LoadLoad / StoreStore），确保值立即可见，不依赖锁的 happen-before 规则
- JDK 9+ 在部分原子类中已集成 Thread.onSpinWait() 等轻量退避逻辑，缓解高冲突下的空转
