Java中可用AtomicInteger、AtomicLong等原子类实现无锁线程安全计数器，基于CAS避免synchronized阻塞；AtomicInteger适用于int范围计数，AtomicLong处理大数值或高并发场景，LongAdder在高竞争下性能更优，自定义操作需基于CAS循环确保原子性。
Java 中用 java.util.concurrent.atomic 包里的原子类（如 AtomicInteger、AtomicLong）可以轻松实现线程安全的无锁计数器和累加器，避免 synchronized 带来的阻塞开销。
用 AtomicInteger 实现基础无锁计数器
AtomicInteger 提供了基于 CAS（Compare-And-Swap）的原子更新操作，所有方法都是线程安全的，无需额外加锁。
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初始化与递增：用
new AtomicInteger(0)创建初始值；调用incrementAndGet()原子性地加 1 并返回新值，getAndIncrement()返回旧值再加 1。 -
条件更新：用
compareAndSet(expected, updated)实现“检查后更新”，比如只在当前值为 5 时才设为 10。 - 注意 volatile 语义：内部 value 字段是 volatile 的，保证可见性；但它的 get/set 不提供 happens-before 关系，而原子方法（如 incrementAndGet）天然具备内存屏障语义。
用 AtomicLong 处理大数值或高并发累加
当计数器可能超过 int 范围，或对性能要求极高（如高频统计），优先选 AtomicLong。它和 AtomicInteger 接口一致，但底层操作 long 类型。
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避免溢出风险：
addAndGet(long delta)会直接溢出（如 Long.MAX_VALUE + 1 → Long.MIN_VALUE），若需安全累加，可自行封装带溢出检查的逻辑，或改用LongAdder（见下文）。 -
批量累加更高效：在高竞争场景下，
LongAdder比AtomicLong性能更好——它通过分段累加+最终合并的方式减少 CAS 冲突。
用 LongAdder / DoubleAdder 替代高并发累加器
LongAdder 是 JDK 8 引入的高性能累加器，适用于“读多写少”且写操作高度并发的场景（如监控指标统计）。
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原理不同：不依赖单一变量 CAS，而是维护一个 cell 数组，线程先尝试更新 base 值，失败则哈希到某个 cell 上做局部累加，最后调用
sum()合并所有值。 -
适用场景明确：适合做总量累加（如请求总数、耗时总和），但不适合需要严格实时一致性的场景（
sum()不是强一致读）。 -
简单用法：创建
LongAdder adder = new LongAdder();，调用adder.increment()或adder.add(10)，取值用adder.sum()。
自定义原子累加器（如支持 reset 或 min/max）
标准原子类不直接提供 reset 或取最小/最大值等操作，但可通过 CAS 循环安全实现：
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原子重置：用
set(0)即可（本身就是原子写）；若需“先取再清零”，可用getAndSet(0)。 -
原子取最小值：
int current; do { current = counter.get(); } while (current > newValue && !counter.compareAndSet(current, newValue)); - 组合操作注意点：避免在原子类上调用非原子的 get + set 组合，这会破坏线程安全性；所有复合逻辑应基于 compareAndSet 或 updateAndGet 等原子方法构建。
