数据库账号严禁授予CREATE、DROP、FILE等高危权限，即使测试环境亦不可开启；GRANT必须限定库、表、字段三级范围，禁用ON .；需启用SQL严格模式并撤销PostgreSQL public schema的默认USAGE权限。
数据库账号不该有 CREATE、DROP、FILE 权限
哪怕只给测试环境，也别开这些权限。SQL 注入一旦触发，CREATE 和 DROP 能直接删表或建后门表；FILE 更危险——攻击者可用 SELECT ... INTO OUTFILE 把密码哈希导出到 Web 目录，或用 LOAD DATA INFILE 读取服务器文件（如 /etc/passwd）。MySQL 默认禁用 FILE，但有些运维为“方便备份”手动开启，这等于给注入留了后门。
GRANT 时必须限定库、表、字段三级范围
别写 GRANT SELECT ON *.* TO 'app'，这是最常见错误。真实场景中：
- 商品列表接口只需查
products表的id、name、price字段 → 用列级权限：GRANT SELECT(id, name, price) ON myshop.products TO 'web_app'@'%'; - 登录验证只比对
username和password_hash→ 建视图隔离：CREATE VIEW login_view AS SELECT username, password_hash FROM users;，再授SELECT给该视图 - 后台导出需跨 3 张表 → 不要直接授多表权限，建角色：
CREATE ROLE export_role;，GRANT SELECT ON sales, customers, orders TO export_role;，最后GRANT export_role TO 'report_user'@'%';
MySQL 严格模式和 PostgreSQL public schema 是隐形陷阱
权限配得再细，这两处一松，前面全白干：
- MySQL 5.7+ 默认启用
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES，但旧项目常在配置里关掉。一旦sql_mode缺失严格项，攻击者就能用SELECT 1,2,3 FROM dual绕过 UNION 字段数校验，强行拖information_schema里的表名 —— 检查命令：SELECT @@sql_mode;，确保返回含STRICT_TRANS_TABLES - PostgreSQL 的
publicschema 默认对所有用户可读。即使你没显式GRANT，攻击者仍能执行SELECT table_name FROM information_schema.tables扫库 —— 必须补一句：REVOKE USAGE ON SCHEMA public FROM PUBLIC;
密码不能硬编码，权限变更必须随功能上线同步评审
最小权限不是设一次就完事。每次加新接口，都要重问一句：“这个接口到底要哪几张表、哪几列、什么操作？”
- 配置文件里写死
db_password = 'xxx'？服务器被拿 shell 后，攻击者直接 cat 配置就能连库 —— 必须用运行时注入（如 Kubernetes Secret 挂载）或密钥服务（HashiCorp Vault） - 上线一个“用户导出 Excel”功能，开发顺手给了
SELECT全表权限，但实际只要name、email、created_at三列 → 权限收紧必须纳入上线 checklist，由 DBA 或安全同学签字确认
最容易被忽略的，是权限和代码逻辑的实时对齐。今天给的 SELECT 权限，明天接口改用 JOIN 查关联表，却忘了加对应表权限 —— 这时应用报错，但攻击者可能正利用报错信息反推表结构。
