CodeBuddy可全自动完成财务建模分析：导入Excel后自动清洗数据、计算毛利率与回款周期、生成三张图表，并输出含结论的Markdown报告，全程无需手写代码。
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你需要用CodeBuddy快速完成一份财务数据建模分析任务——导入Excel销售数据，自动清洗异常值、计算毛利率与回款周期、生成趋势图表，并输出带结论的Markdown报告。整个过程不能手动写Python脚本，全部通过IDE内自然语言指令驱动完成。
准备财务数据文件并导入CodeBuddy
将包含“订单号、客户名称、销售日期、产品类别、销售额、成本、回款日期”字段的Excel文件（如sales_q2_2026.xlsx）拖入CodeBuddy编辑区空白处；文件会自动上传至当前工作区的data/子目录下。
确认文件已出现在资源管理器中，右键点击该Excel文件→选择【在AI辅助面板中打开】；此时CodeBuddy会自动解析表结构并显示前5行样例数据。
【必须确保销售日期和回款日期为标准日期格式（YYYY-MM-DD），否则后续时间计算会出错】若发现某列显示为数字而非日期（如45123），立即在AI辅助面板中输入：“把‘销售日期’和‘回款日期’两列转为datetime类型”，等AI执行完再继续下一步。
触发财务建模分析全流程
在AI辅助面板中输入以下完整指令（注意标点与换行）：
“基于data/sales_q2_2026.xlsx做财务建模分析：①清洗数据——剔除销售额≤0或为空的记录，把成本为负数的行设为NaN；②新增字段：毛利率=（销售额-成本）/销售额，回款周期=回款日期-销售日期（单位：天）；③按月统计总销售额、平均毛利率、平均回款周期；④画三张图：月度销售额折线图、毛利率箱线图、回款周期散点图（x轴为销售日期，y轴为天数）；⑤生成一份含标题、方法说明、图表和关键结论的Markdown报告，保存为report_financial_q2.md。”
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
按下回车后，CodeBuddy会自动调用内置Pandas+Plotly+Jinja模板引擎，在E2B沙箱中执行完整分析链；进度条显示“正在运行沙箱任务”时不要关闭窗口或切换标签页。
约23秒后，AI辅助面板下方会出现【✅ 分析完成】提示，并自动生成三个可视化图表嵌入面板预览区，同时在项目根目录创建report_financial_q2.md文件。
校验与微调关键结果
双击打开report_financial_q2.md，重点检查“关键结论”章节是否包含三项内容：最高毛利率月份、最长回款周期对应客户、销售额环比变化率；若缺失任一，直接在文档末尾空行处输入：“补全结论：指出毛利率最高的月份、回款周期超60天的客户名单、5月vs4月销售额变化率”。
发现图表中回款周期散点图Y轴最大值为120天，但业务规则要求只关注≤90天的有效回款——此时在AI辅助面板中输入：“把回款周期散点图Y轴上限设为90，超出部分不显示”，AI会重绘图表并替换原图。
最后右键点击report_financial_q2.md→【导出为PDF】→保存到桌面，财务建模分析任务即完成。
