答案是：需以资深全栈架构师角色，基于真实技术栈与业务约束，输出含订单履约图、灰度策略、TiDB迁移checklist的结构化方案，严格量化指标并禁用不可行技术。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
用文心快码生成可落地的技术方案设计文档，需兼顾架构合理性、技术选型依据与实施路径清晰性，避免空泛描述或脱离工程约束的幻想式输出。
明确角色与任务边界
第一步：在提示词开头强制设定角色为【资深全栈架构师+10年电商中台建设经验】，该角色必须能调用Spring Cloud Alibaba、K8s Operator、TiDB分库分表等真实组件知识，而非通用“技术专家”模糊身份。
第二步：用“任务：”字段精准锚定交付物——不是“写一个方案”，而是“输出含3个模块的可执行技术方案：①订单履约链路改造图（PlantUML语法）②灰度发布策略（含AB测试流量比例与回滚触发条件）③MySQL→TiDB迁移验证 checklist（含5项必测场景）”。
第三步：删除所有修饰性副词，例如把“尽可能优化性能”改为“P99响应时间≤120ms，QPS≥8000”。模型对量化指标的服从度远高于模糊要求。
注入真实约束条件
方法一：硬性限制输入参数
在提示词中嵌入业务系统当前状态：“当前订单服务部署在K8s v1.22集群，Java 17，JVM堆内存4G；数据库为MySQL 8.0主从架构，日均写入量230万条；已有监控体系基于Prometheus+Grafana”。不提供这些信息，模型会默认使用最新版技术栈，导致方案不可实施。
方法二：排除法锁定技术路径
添加负面约束：“禁止使用Flink实时计算（因团队无Flink运维能力）；不采用GraphQL网关（现有前端SDK不兼容）；拒绝Serverless架构（金融合规要求进程常驻）”。这比正面列举更有效防止模型发散。
【关键提醒】若未声明“现有技术债”，模型会默认系统处于理想状态，生成出需要重写全部中间件的方案，直接导致项目流产。
结构化输出控制
用XML标签强制分段：
<architecture>此处仅输出PlantUML代码，不带任何解释文字</architecture>
<rollout>按“阶段-动作-验收标准”三列表格输出，禁止使用项目符号</rollout>
<checklist>每项检查点以“✅”开头，后接可自动化验证的命令或SQL语句，例如“✅ 分片键分布均匀：SELECT COUNT(*) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='order_db' GROUP BY TABLE_NAME”</checklist>
设置max_tokens=1800，防止模型在“背景介绍”上冗余发挥——技术方案设计不需要讲行业趋势。
temperature设为0.3，确保同一提示词多次调用输出高度一致，便于团队交叉验证。
