Java项目调用火山引擎大模型服务需先在控制台绑定API Key与模型，再通过SDK或HTTP请求发送带鉴权信息的调用；关键步骤包括获取Service ID、Region及AK/SK凭证，添加veapi-sdk-core依赖（≥0.1.10），并使用VeLMSyncClient同步调用或按签名规范构造HTTP请求。
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在火山引擎控制台完成API Key与模型的绑定后，Java项目需通过官方SDK或HTTP客户端发送带鉴权信息的请求才能调用对应大模型服务。
确认绑定状态与获取必要凭证
登录火山引擎控制台 → 进入「机器学习平台VeLM」→ 左侧导航栏点击「模型服务」→ 找到已绑定的模型 → 点击右侧「详情」→ 查看「调用信息」区域中的 【Service ID】 和 【Region】；同时在「访问密钥」页面复制你的 Access Key ID 与 Secret Access Key。
未显示 Service ID 或 Region 为空，说明模型尚未成功绑定或未发布为在线服务，此时调用必失败。
添加火山引擎Java SDK依赖
在 Maven 项目的 pom.xml 中加入 veapi-sdk-core 依赖：
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<dependency>
<groupId>com.volcengine</groupId>
<artifactId>veapi-sdk-core</artifactId>
<version>0.1.12</version>
</dependency>
注意：版本号必须 ≥ 0.1.10，低版本不支持 VeLM 模型服务的 Signature V4 鉴权流程。
构造并发送模型调用请求
方法一：使用 VeLMSyncClient 同步调用（推荐）
第一步：初始化客户端实例，传入 AK/SK、Region 和 Service ID：
VeLMSyncClient client = VeLMSyncClient.builder()
.credentials(new StaticCredentialsProvider("YOUR_ACCESS_KEY_ID", "YOUR_SECRET_ACCESS_KEY"))
.region("cn-north-1")
.serviceId("svc-xxxxxxxxxxxxx")
.build();
第二步：构建 ChatCompletionRequest，指定模型名称（如 “doubao-lite”）、消息列表和温度值：
ChatCompletionRequest request = ChatCompletionRequest.builder()
.model("doubao-lite")
.messages(Arrays.asList(
new Message("user", "你好，请用一句话介绍自己")
))
.temperature(0.7)
.build();
第三步：执行调用并解析响应：
ChatCompletionResponse response = client.chatCompletions(request);
String reply = response.getChoices().get(0).getMessage().getContent();
方法二：手动构造 HTTP 请求（仅调试用）
用 OkHttp 或 HttpClient 构造 POST 请求到 https://velm.volcengineapi.com/api/v1/chat/completions，Header 中必须包含：
X-Date（ISO8601 格式 UTC 时间，精确到秒）、X-Content-Sha256（空载荷填 e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855）、Authorization（按火山签名算法生成，含 AK、Region、Service ID 和签名哈希）。
这一步极易出错——漏掉 X-Date 或时间偏移超过 15 分钟，服务端直接返回 401 错误。
