Hermes是本地部署的AI任务执行平台，支持糖尿病管理、科研综述、家居控制、会议归档、GitHub审查五大场景，全部流程可复用、数据不出本地、操作自然语言化。
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你想让AI不只是聊天，而是真正帮你完成任务——查日志、回滚服务、生成报表、控制家电、写邮件、做科研综述，这些事它现在就能干，而且每次执行完还会自己记住怎么做，下次更快更准。
糖尿病患者日常管理支持
该场景面向护理背景用户，在本地笔记本部署后，持续跟踪血糖记录、用药提醒与饮食反馈闭环。
1、在终端运行 【hermes gateway setup】，选择微信作为消息通道，完成OAuth授权绑定个人账号。
2、向微信中的Hermes Bot发送消息：“今天午餐后两小时血糖是8.6 mmol/L”，等待自动解析并写入SQLite历史库。
3、当连续三次检测值高于7.0 mmol/L时，系统从~/.hermes/skills/diabetes_trend_alert.md调用预警流程，生成带时间戳的PDF简报并发回微信。
4、用户点击简报中“生成饮食建议”按钮，Hermes调用本地Ollama模型结合过往14天饮食日志生成个性化方案，【不上传任何原始数据至公网】。
科研文献综述自动化
这个流程把重复性文献筛选动作固化为可复用工作流，避免每次重写提示词。
方法一：手动触发完整流程
执行 hermes model set ollama:llama3.2 切换至轻量本地模型；发送指令：“从arXiv抓取近三个月含‘RAG评估’和‘临床决策’的论文，剔除预印本及非英文文献”；Hermes自动调用内置工具获取元数据→启动浏览器沙箱提取PDF摘要→按相关性排序输出表格。
方法二：复用已沉淀技能
两周后只需输入“复用上次临床RAG综述流程，更新至今日”，Hermes跳过全部分析阶段，直接执行已验证的skill文件~/.hermes/skills/arxiv_clinical_rag_review.md。
飞书多维表格AI管家 — 自动化数据清洗、批量录入、报表生成、字段管理和智能摘要。适用于操作飞书多维表格（Bitable）、批量处理数据、自动生成报表/周报、整理数据或管理表格结构。触发词：多维表格、Bitable、飞书表格、自动报表、批量录入、数据清洗、飞书数据。
家庭智能设备统一控制
自然语言指令直达硬件，无需记忆协议或写脚本。
第一步：将Home Assistant API密钥写入~/.hermes/env.yaml，确保权限配置正确。
第二步：在Telegram中发送“把客厅灯调暗到30%，空调设为26度制冷”，Hermes自动翻译为HTTP请求并调用对应设备接口。
第三步：若窗帘未响应，Agent会主动检查Home Assistant状态API，发现服务离线后推送告警至钉钉群，并附上重启命令模板。
会议纪要结构化归档与行动项追踪
适用于企业微信/飞书接入后，将语音会议转文字、识别责任人、提取截止时间、自动同步至项目看板。
① 向Hermes发送会议录音文件或飞书会议回放链接；
② Agent调用语音转录工具生成逐字稿，再用NER模型识别“张伟→负责→API文档更新→9月5日前”等结构化条目；
③ 自动创建飞书多维表格新行，字段包括【事项】【负责人】【截止日】【状态】；
④ 每日早9点扫描所有待办，对超期项发红标提醒并@责任人。
GitHub PR 自动审查与风格校验
这一步不需要你手动点开每个PR，Hermes会在代码合并前完成静态检查与修复建议。
在tools/registry.py中注册github_pr_review工具并绑定个人Access Token；
编写.hermes/pr_hook.yaml声明触发条件为pull_request opened事件；
将hook部署至GitHub App或通过webhook转发至Hermes gateway端点；
新PR提交后，Agent自动执行测试覆盖率验证→Commit Message规范性识别→输出可点击的修复建议卡片。
