filter筛选符合条件元素，map一对一转换元素；应先filter后map以提升安全与效率，避免NPE和无效计算，勿混淆map与flatMap。
filter 用来筛选，map 用来转换——两者分工明确，用对顺序和场景，代码才干净又高效。
filter：只留符合条件的元素
它不是“删掉”数据，而是从原流中挑出满足条件的项，生成新流。谓词（Predicate）返回 true 的元素留下，false 的跳过。
- 常见写法：
.filter(x -> x % 2 == 0)留下偶数；.filter(Objects::nonNull)剔除 null - 注意别写反逻辑，比如想留正数却写了
x > 0却没处理负数或零 - 如果流里有 null，又没防护，
.filter(x -> x.isActive())会直接抛 NullPointerException - 建议把 filter 尽量往前放，尤其当后续 map 操作较重（如解析 JSON、调用远程接口），能省不少开销
map：每个元素变一个新元素
一对一映射，不增不减元素个数。输入一个，输出一个；哪怕你返回 null，那个 null 也会进结果流。
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- 典型用途：提取字段（
.map(User::getName)）、格式转换（.map(String::toUpperCase)）、数值计算（.map(x -> x * 2)） - 别把它当 flatMap 用：比如想把
List<string></string>拆成所有字符，写.map(s -> s.chars().boxed().collect(...))会得到List<list>></list>，结构嵌套了 - 转换函数里别写副作用，比如改外部变量、写日志、发 HTTP 请求——流可能并行执行，行为不可控
- 遇到可能失败的转换（如字符串转日期），建议在 map 里返回 null 或 Optional，再接 filter 处理，而不是硬吞异常
filter 和 map 组合：先筛后转更稳妥
多数情况下，先 filter 再 map 是更安全、更高效的组合方式。
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- 避免无效数据进入昂贵转换：比如只处理非空订单，就先
.filter(Objects::nonNull)，再.map(Order::getTotal) - 防止 NPE：对象字段可能为 null，与其在 map 里反复判空，不如提前 filter 掉脏数据，或用
.filter(o -> o != null && o.getTags() != null) - 链式清晰：语义上，“先挑人，再取名”比“取名时顺便判断有没有这个人”更易读、易维护
小提醒：别混淆 map 和 flatMap
map 返回单个值，flatMap 返回一个 Stream；如果你需要把一个元素展开成多个（比如一句话拆成几个词、一个用户对应多个地址），那该用 flatMap，不是 map。
- 错例：
words.stream().map(w -> Arrays.stream(w.split(" ")))→ 得到Stream<stream>></stream> - 对例：
words.stream().flatMap(w -> Arrays.stream(w.split(" ")))→ 得到Stream<string></string>，扁平化完成
