Ollama是最轻量稳定的本地部署选择，只需下载安装、设置环境变量、运行ollama run deepseek-r1:7b命令即可几分钟内启动服务，支持GPU加速与API调用，全程无需云端依赖或服务器状态监控。
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想在Windows电脑上不依赖云端、不看服务器状态，直接运行DeepSeek模型进行本地问答或知识库构建，Ollama是最轻量且稳定的选择——它能绕过复杂环境配置，一条命令拉取模型，几分钟内启动服务。
下载并安装Ollama（装到D盘）
打开浏览器，访问 ollama.com/download，点击 Windows 版本的 OllamaSetup.exe 下载安装包。
双击运行安装程序时，不要直接点“Install”，否则默认装进C盘；在弹出窗口中点击右下角“Customize installation”，将安装路径手动改为 D:\Ollama。
勾选 “Add to PATH” 选项，确保后续能在任意终端执行 ollama 命令。安装完成后，打开 PowerShell 或 CMD，输入：
ollama --version
若返回类似 “ollama version is 0.5.12” 的结果，说明安装成功。
修改模型存储位置（避免C盘爆满）
Ollama 默认把模型文件存在 C:\Users\用户名\.ollama\models，7B模型单个就占14GB，大模型动辄30GB以上。
必须提前设置环境变量，让所有新拉取的模型自动存到D盘：
① 按 Win+R 输入 sysdm.cpl → “高级”选项卡 → “环境变量” → “系统变量” → “新建”
② 变量名填：OLLAMA_MODELS
③ 变量值填：D:\OllamaModels
设置完后，必须刷新环境变量：打开任务管理器 → 找到“Windows 资源管理器” → 右键 → “重新启动”。这一步跳过会导致后续 pull 失败，模型仍写入C盘。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
拉取并运行DeepSeek-R1模型
方法一（推荐新手）：直接运行交互式会话
在终端输入：
ollama run deepseek-r1:7b
首次运行会自动拉取模型，约14GB，需保持网络畅通。下载完成后直接进入聊天界面，输入 /? 可查看帮助命令。
方法二（便于后续集成）：先拉取再创建别名
ollama pull deepseek-r1:7b
ollama create my-ds -f "FROM deepseek-r1:7b"
之后用 ollama run my-ds 启动，名称更简短，也方便在UI工具里引用。
注意：如果显存≥6GB，可加 --gpu 参数加速推理：
ollama run my-ds --num-gpu 1
验证服务是否正常启动
模型启动后，默认监听 https://www.php.cn/link/dcd3f83c96576c0fd437286a1ff6f1f0/api/tags
打开浏览器，访问 https://www.php.cn/link/dcd3f83c96576c0fd437286a1ff6f1f0，页面显示 JSON 格式的模型列表，说明 API 服务已就绪。
若打不开，检查是否被杀毒软件拦截，或执行：
netstat -ano | findstr :11434
确认端口处于 LISTENING 状态。
