CodeBuddy可自动识别Excel结构并生成CSV/JSON/MySQL导出脚本：CSV支持格式校验与乱码处理；JSON支持自然语言指令或Craft模式嵌套映射；MySQL支持自动建表、类型推断及事务批量插入。
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你需要把Excel里上千行数据导出成CSV、JSON或数据库表，但手动复制粘贴太慢还容易漏行——CodeBuddy能自动识别你当前打开的Excel文件结构，按需生成带格式校验、空值处理和字段映射的批量导出脚本，5秒内完成千行数据转换，不用写一行代码。
导出为CSV：保留原始格式+自动处理乱码
第一步：在CodeBuddy侧边栏点击「数据导出」→「CSV导出向导」。
第二步：选择目标Sheet页，勾选「保留表头」「自动识别数字列」「UTF-8-BOM编码」三项——【不勾选BOM会导致Excel打开时中文显示为乱码】。
第三步：点击「预览导出结果」，系统会实时渲染前10行CSV文本。若发现日期列被转成科学计数法（如2026/8/7变成45123），立即点「列类型重设」→将该列手动设为“日期”，否则导出后无法直接用于BI工具解析。
第四步：设置保存路径，点击「一键导出」。导出完成时右下角弹出提示：“已写入1287行，跳过3条含非法字符记录（详见log.txt）”。
导出为JSON：按业务字段嵌套结构化输出
方法一：用自然语言指令快速生成
在Chat输入框中输入：“把当前Excel中‘用户ID’‘姓名’‘订单列表’三列导出为JSON，其中‘订单列表’是用英文逗号分隔的字符串，需拆成数组，每项含id和amount字段”。
CodeBuddy会立刻返回可执行脚本，并附带示例输出片段：{"user_id":1001,"name":"张三","orders":[{"id":"ORD-001","amount":299.5},{"id":"ORD-002","amount":158.0}]}
方法二：通过Craft模式结构化定义
点击Craft图标→输入“@当前表格 → 导出为嵌套JSON → 字段映射：A列=user_id，B列=name，C列=orders（拆分符：,）→ 子字段：id=第一段，amount=第二段”。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
导出至MySQL：自动建表+批量INSERT
① 确保本地已安装MySQL客户端且配置好连接参数（host/port/user/password/database），【未配置时CodeBuddy不会报错，但导出会卡在“连接中”状态超时】。
② 在导出面板选择「MySQL」目标，点击「分析表结构」——它会读取首行表头和前100行样本，自动推断字段类型（如“手机号”列识别为VARCHAR(20)，“创建时间”识别为DATETIME）。
③ 查看生成的CREATE TABLE语句，手动修改两处：把`phone VARCHAR(20)`改成`phone CHAR(11)`（中国手机号固定11位，CHAR更省空间）；把`created_at DATETIME`后面加上`DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP`。
④ 勾选「启用事务」「每500行提交一次」，点击「执行导出」。
⑤ 进度条走完后，终端显示：“CREATE TABLE executed. INSERT completed: 1287 rows affected. 0 duplicates skipped.”
