Codex历史对话搜索需按平台分步操作：Windows版用放大镜图标输入关键词，匹配标题、用户输入和AI回复；Mac版支持⌘+F快捷键或侧边栏Filter筛选。提升效率的关键是主动命名Thread、指令前置、避免代词。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你想在 Codex 里快速找回两周前让 AI 整理过的微信群聊记录，或者翻出上个月生成的 Excel 表格代码，但对话列表拉到手酸也找不到——这不是因为你没保存，而是没用对搜索逻辑。
Windows 版 Codex 历史对话搜索
第一步：点击左侧边栏顶部的放大镜图标 → 在弹出的搜索框中直接输入关键词，比如「微信群 Excel」或「哥布林 画图」。
第二步：按回车确认，Codex 会立即在所有历史 Threads 中匹配标题、用户输入内容、AI 回复中的文字（不搜附件内容、不搜截图OCR结果）。
第三步：结果页默认按时间倒序排列，最新匹配项在最上方；若想看更早的，直接滚动到底部加载更多，【不支持关键词+时间范围筛选】。
注意：搜索时不能使用通配符（*、?）或布尔运算符（AND/OR），输入“微信 AND Excel”会被当成完整短语去匹配。
Mac 版 Codex 历史对话搜索
方法一：快捷键触发
聚焦主窗口后按 ⌘ + F → 输入关键词 → 实时高亮当前对话中的匹配项；若要跨对话搜索，必须先点左上角「All Threads」再按 ⌘ + F。
方法二：侧边栏过滤
点击左侧 Threads 列表顶部的「Filter」→ 选择「Contains text」→ 输入词 → 点击「Apply」。这个过滤器会保留你当前打开的 Thread，只在侧边栏显示含关键词的对话条目，【关闭 Filter 后不会自动恢复原始排序】，需手动点击「Clear filter」。
让搜索真正快起来的三个关键动作
① 创建 Thread 时主动命名：不要依赖默认标题「New Thread」，发送任务前先把输入框上方的标题改成「2026-06 微信群汇总→Excel」，搜索效率提升三倍。
② 关键指令前置：把核心动词放在句首，例如「生成 Python 脚本：批量重命名文件夹」比「我需要一个能批量重命名文件夹的 Python 脚本」更容易被搜到。
③ 避免用代词指代：写「把 data.csv 第三列转为日期格式」，别写「把它转成日期」——后者在搜索中完全失效。
