CodeBuddy需通过--system-prompt等参数精准设定AI角色，确保生成代码符合团队规范；支持文件加载角色、追加式增强，并强调引号格式与路径规范。
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你想让CodeBuddy写出符合团队规范、风格统一、能直接进CI的代码，而不是每次都要手动重命名变量、补类型注解、改目录结构——这靠默认提示词做不到，必须用角色设定精准控制AI的“性格”和“身份”。
用系统提示词定义AI角色
角色不是写在对话里的客气话，而是通过--system-prompt参数注入的底层人格设定，它决定AI思考问题的优先级和表达方式。
第一步：启动时直接传入角色指令
codebuddy --system-prompt "你是一位专注微服务架构的Go语言工程师，所有代码必须使用Go 1.22+、gRPC接口、Protobuf定义，禁止使用全局变量，每个服务必须自带健康检查端点"
第二步：确认角色生效
输入“写一个用户注册API”，观察输出——若生成的是HTTP handler而非gRPC service，说明角色未生效，检查引号是否为英文直角引号，【中文引号会导致整个提示词被忽略】。
第三步：验证行为一致性
连续追问“生成对应的Protobuf定义”“写Dockerfile”“补充单元测试”，三次输出都应保持gRPC、Protobuf、健康检查等特征。若某次突然返回Express.js代码，说明角色设定被后续对话覆盖，需重启会话。
从文件加载标准化角色
团队协作中，角色设定不能靠口头约定，必须版本化管理，否则新成员一接入就写出风格迥异的代码。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
方法一：创建角色文件
在项目根目录新建 .codebuddy/roles/backend-sre.txt，内容为：
• 所有日志必须含trace_id、service_name、level字段
• HTTP响应头强制添加X-Request-ID
• 错误码只允许500/400/404，禁止裸抛panic
• 每个服务必须提供/metrics和/healthz端点
方法二：绑定角色启动
codebuddy --system-prompt-file .codebuddy/roles/backend-sre.txt
注意：文件路径必须是相对当前工作目录的路径，【绝对路径会导致加载失败且无报错提示】。
追加式角色增强
多数场景不需要推翻默认行为，只需在原有能力上叠加专业视角——比如保留CodeBuddy的通用代码理解力，再让它多一层“前端性能优化师”的身份。
codebuddy --append-system-prompt "你同时是Web性能专家：所有React组件必须用React.memo包裹；CSS-in-JS必须启用extractCritical；图片资源自动转成webp并添加srcset；Lighthouse评分目标≥95"
这一步操作起来很简单，直接把命令粘贴进终端回车就行。但要注意：追加提示词不会覆盖默认的代码补全、错误诊断等基础能力，只强化特定维度——如果你发现AI开始忽略类型检查或跳过单元测试生成，说明追加内容与默认规则冲突，需删减冗余约束。
