RedisTemplate 不支持过期回调，需通过 Redis 键空间通知（配置 notify-keyspace-events Ex）配合 RedisMessageListenerContainer 监听 __keyevent@*:expired 通道实现，且事件触发存在延迟。
RedisTemplate 本身不提供过期回调能力 —— 它只是操作 Redis 的客户端工具，不会自动监听或触发任何事件。你要的“key过期时执行逻辑”，必须靠 Redis 自身的键空间通知（Keyspace Notifications） + Spring 的消息监听机制来实现，不是 RedisTemplate 的功能范畴。
notify-keyspace-events 配置必须生效，否则根本收不到事件
Redis 默认关闭键空间通知，即使你写了监听器，也永远收不到消息。关键点：
-
notify-keyspace-events的值不能为空字符串，且至少含E或K - 过期事件对应的是
x（小写 x），所以最简配置是Ex - 如果你只想要过期事件，别用
AKE—— 它会广播所有事件，徒增网络和 CPU 开销 - 修改后必须重启 Redis，或运行命令：
CONFIG SET notify-keyspace-events Ex - 检查是否生效：连上 redis-cli，执行
CONFIG GET notify-keyspace-events，返回值应为Ex
监听器必须订阅 <strong>keyevent@*</strong>:expired，不能依赖 RedisTemplate
RedisTemplate 没有内置订阅能力；监听要靠 RedisMessageListenerContainer + MessageListener 实现：
Redis Skill - 高性能缓存管理
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Redis 缓存和数据结构管理技能。通过自然语言操作 Redis，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream 等数据结构操作。当用户提到 Redis、缓存、消息队列、会话存储时使用此技能。
- 订阅通道必须是
PatternTopic("<strong>keyevent@*</strong>:expired")（注意双下划线、星号通配 db） - 不要用
ChannelTopic("<strong>keyevent@0</strong>:expired")—— 这只监听 0 号库，且不支持通配 - 如果你的 key 存在非 0 库（比如用了
database: 1），而监听器只订了@0，就会漏事件 -
RedisMessageListenerContainer必须注册为@Bean，且传入正确的RedisConnectionFactory
示例片段：
@Bean
public RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory factory) {
RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(factory);
container.addMessageListener(new KeyExpiredListener(), new PatternTopic("__keyevent@*__:expired"));
return container;
}
KeyExpirationEventMessageListener 是简化封装，但容易忽略它的限制
Spring Data Redis 提供了 KeyExpirationEventMessageListener（继承自 MessageListener），它帮你自动解包 message.body 为 String key，省去字节转换：
- 它只处理
<strong>keyevent@*</strong>:expired类型消息，其他事件（如 del、set）会被忽略 - 它内部默认使用
StringRedisTemplate的序列化器，如果你自定义了RedisTemplate的 key/value 序列化器，但没同步给监听容器，可能解码失败（表现为new String(message.getBody())出乱码或空） - 它的构造器必须传入
RedisMessageListenerContainer，否则super(listenerContainer)会 NPE
真正容易被忽略的点是：Redis 键过期是惰性+定期双重清理，事件可能延迟数秒甚至更久。
尤其在低流量实例中，Redis 不会主动扫描过期 key，而是等下次访问时才判断并触发事件 —— 所以它不适合对时效性要求毫秒级的场景。如果业务强依赖“准时回调”，得配合后台定时扫描 + SCAN + TTL 做兜底。
