Redis Cluster 是官方推荐的无中心分布式方案，基于16384个哈希槽实现自动分片，支持主从复制与自动故障转移；最小生产规模为3主3从，需正确配置cluster-enabled、AOF持久化、超时及覆盖策略，通过redis-cli --cluster create初始化，并依赖CRC16(key)%16384路由key。
Redis Cluster 是官方推荐的分布式方案，不用代理、不依赖中心节点，靠 16384 个哈希槽（slot）把数据自动分到多个节点上，同时支持主从复制和自动故障转移。搭建本身不难，但配置细节和分片逻辑容易出错，尤其在 slot 分配、节点通信和高可用验证环节。
集群节点规划与基础配置
最小可用规模是 3 主 3 从（共 6 节点），主节点负责写和槽位管理，从节点提供冗余和读扩展。单机测试可用不同端口模拟，生产环境建议跨机器部署，避免单点故障。
- 每个节点需独立配置目录，例如：
/opt/redis-cluster/7001、/opt/redis-cluster/7002… - 关键配置项必须开启：
cluster-enabled yes、appendonly yes（推荐 AOF 持久化）、protected-mode no（测试阶段；生产务必设密码） -
cluster-node-timeout建议设为 5000–15000 毫秒，过短易误判节点下线，过长影响故障响应速度 -
cluster-require-full-coverage no——允许部分槽不可用时集群仍可写（避免单节点宕机导致整个集群拒绝服务）
启动节点与集群初始化
先逐个启动所有 Redis 实例（6 个），再用 redis-cli --cluster create 命令自动完成握手、主从分配和槽位均分。
Redis Skill - 高性能缓存管理
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Redis 缓存和数据结构管理技能。通过自然语言操作 Redis，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream 等数据结构操作。当用户提到 Redis、缓存、消息队列、会话存储时使用此技能。
- 命令示例：
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 ... 127.0.0.1:7006 --cluster-replicas 1 - 该命令会交互式确认槽位分配（默认平均划分：0–5460、5461–10922、10923–16383），也可加
--cluster-yes跳过确认 - 启动后执行
redis-cli -c -p 7001 cluster nodes，检查状态是否全为connected，且 slots 总数覆盖 0–16383
数据分片原理与 key 路由规则
Redis 不按 key 做哈希，而是用 CRC16(key) % 16384 算出所属槽位，再查槽位映射表找到对应节点。这意味着：
- 同一个 key 永远落在同一节点，保证单 key 操作原子性
- 多 key 操作（如
mget）要求所有 key 在同一槽位，否则报错；可用{tag}强制路由，例如set {user123}:name "Alice"和set {user123}:age "30"会被分配到相同槽位 - 客户端收到
Moved错误说明槽位归属已变，应更新本地路由缓存；收到Ask错误则表示槽位正在迁移中，需先转向目标节点重试
槽位管理与动态扩容缩容
集群运行后，可通过命令手动调整槽位分布，实现在线扩容或均衡负载。
- 查看当前分配：
redis-cli -p 7001 cluster slots - 迁移槽位：先用
cluster getkeysinslot <slot> <count>获取该槽 key 列表，再用redis-cli --cluster reshard或cluster addslots/cluster delslots操作 - 新增节点后，用
--cluster rebalance自动均分槽位；缩容前需先将待下线节点的槽位迁出，再执行cluster forget - 注意：迁移过程不影响服务，但大量 key 迁移可能短暂升高网络与 CPU 开销
