要验证千问AI API，需用Postman构造请求：安装桌面版Postman，新建POST请求，填API地址，设置Authorization（Bearer+SK密钥）和Content-Type为application/json，Body用含model、messages、result_format的JSON，发送后检查200响应及output.choices[0].message.content；启用stream需在parameters加"stream":true或URL加?stream=true，并在Raw模式查看data:分块流式响应。
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要验证千问AI API是否能正常接收请求、返回合理响应并支持流式输出，必须用Postman构造真实请求路径、填对鉴权头、设置正确Content-Type，并手动触发一次完整对话流程。
安装Postman并创建第一个请求
访问 postman.com/downloads，下载桌面版安装包（网页版不支持二进制文件上传和流式响应查看）；安装后打开，点击左上角「New」→「HTTP Request」；在地址栏输入你的千问API地址，例如 【https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation】；右侧下拉选择「POST」方法。
配置请求头（Headers）
点击「Headers」标签页；添加两行关键信息：
Key 输入 Authorization，Value 填写 Bearer your_api_key_here（注意Bearer后有一个空格，【your_api_key_here必须替换成你从DashScope控制台实际获取的SK密钥】）；
Key 输入 Content-Type，Value 填写 application/json；
若漏掉 Authorization 或格式错误，会直接返回 401 错误且无任何调试线索。
填写请求体（Body）
切换到「Body」标签页 → 选择「raw」→ 右侧下拉选「JSON」；粘贴以下最小可用请求体：
🆓 完全免费本地TTS与声音克隆，基于Qwen3‑TTS‑1.7B模型，支持Apple Silicon，离线使用，保护隐私。适用于有声书制作、AI角色配音、无障碍应用等场景。
{<br> "model": "qwen-max",<br> "input": {<br> "messages": [<br> {"role": "user", "content": "你好"}<br> ]<br> },<br> "parameters": {<br> "result_format": "message"<br> }<br>}
其中 model 字段必须填 DashScope 控制台已开通权限的真实模型名（如 qwen-plus、qwen-turbo），填错会返回 404；messages 数组不能为空，至少含一个 role=user 的对象；result_format 设为 message 才能获得标准 OpenAI 兼容结构响应。
发送请求并检查基础响应
点击右上角「Send」；等待几秒后查看下方「Response」区域；确认状态码为 200；展开响应体，找到 "output"."choices"[0]."message"."content" 路径，里面应有“你好”对应的中文回复文本；如果看到 error 字段或 content 为空字符串，说明模型未就绪、配额耗尽或参数格式非法。
测试流式响应（stream=true）
方法一：修改 Body 中 parameters 区块，加入 "stream": true；
方法二：把 URL 末尾加上查询参数 ?stream=true（部分代理服务仅认此方式）；
点击 Send 后，响应区不会一次性显示完整 JSON，而是逐块刷出带 data: 前缀的 SSE 数据流；此时需关闭「Pretty」视图，切到「Raw」才能看清每行真实内容；【若仍返回完整 JSON 而非 data: 分块，说明服务端未启用流式开关或你调用的是不支持 stream 的模型】。
