Qwen3-0.6B的base_url需根据部署方式动态获取：阿里云百炼用https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，讯飞MaaS用https://maas-api.xfyun.cn/v1，CSDN星图镜像则执行echo "https://$(hostname)-8000.web.gpu.csdn.net/v1"获取唯一地址，且API Key须填字符串"EMPTY"。
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当你在QClaw、LangChain、CodeGPT或任何兼容OpenAI规范的客户端中调用通义千问API时，Base URL填错会导致连接失败、404错误或认证被拒，根本无法发起请求。
确认你用的是哪种部署方式
Base URL不是固定值，它取决于你调用的是阿里云百炼官方服务、讯飞MaaS平台，还是本地/镜像部署的Qwen3-0.6B等模型。填错类型，后面全白配。
先看清楚：你是从阿里云百炼控制台获取的密钥？还是在讯飞星辰MaaS上开通的免费模型？又或者是在CSDN星图启动了Qwen3-0.6B镜像？三者Base URL完全不同，混用必报错。
阿里云百炼官方服务（DashScope）
这是最常见也最容易填错的场景。官方提供两种接口模式，必须严格对应：
方法一：原生DashScope API（推荐用于QClaw、dashscope SDK）
Base URL = 【https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1】
注意末尾不能多斜杠，也不能少/v1；协议必须是https；北京节点和弗吉尼亚节点地址不同，务必按密钥所属区域选择。
方法二：OpenAI兼容模式（用于LangChain、AnythingLLM、Cursor等）
Base URL = 【https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1】
这个地址专为适配openai-python、langchain_openai设计，若你用ChatOpenAI类却填了/api/v1，会提示“model not found”而非认证失败——因为路径不对，请求压根没进模型路由。
讯飞星辰MaaS平台
你在讯飞MaaS上开通Qwen3.5-35B-A3B这类免费模型后，API调用窗口里会直接显示OpenAI格式的Endpoint，形如：
https://maas-api.xfyun.cn/v1/chat/completions
但这个不是Base URL。真正的Base URL只需截取到/v1前一级：
Base URL = 【https://maas-api.xfyun.cn/v1】
模型ID则填窗口中给出的service_id，例如qwen35_35b_a3b_zh。
本地或镜像部署（如CSDN星图Qwen3-0.6B）
这类部署没有统一地址，必须动态获取。你在Jupyter Lab里启动镜像后，服务默认监听在容器内8000端口，但外部不可直连localhost。
第一步：在Jupyter终端执行echo "https://$(hostname)-8000.web.gpu.csdn.net/v1"
第二步：将输出结果完整复制，例如 https://gpu-pod694e6fd3bffbd265df09695a-8000.web.gpu.csdn.net/v1
这就是你唯一的Base URL，必须带https、带-8000、带/v1，缺一不可。
第三步：API Key通常设为【EMPTY】——这不是留空，而是字符串"EMPTY"，大小写敏感。填错成空字符串、null或sk-xxx都会认证失败。
