DeepSeek是将零散中文资料结构化为逻辑主线的引擎：先清洗文本、再输入三锚点指令、接着分层提取验证、最后生成带来源标注的可执行提纲。
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你需要把会议纪要、访谈录音稿、政策文件扫描件等零散中文资料，快速理出一条能直接用于写作或汇报的逻辑主线，但面对一堆杂乱文本无从下手——DeepSeek不是帮你堆砌文字的搬运工，而是把碎片信息拧成一股绳的结构化引擎。
第一步：清洗原始材料
把所有PDF、Word、TXT、网页截图OCR文本全部拖进DeepSeek对话框。
【必须删除页眉页脚、重复标题、空行和无关批注】，只保留纯正文内容。这一步不做干净，后续AI会把“第3页”“(续)”当成有效信息强行编进提纲。
若材料含大量口语转录（如访谈），先让DeepSeek执行：“将以下文字转为书面语，保留原意，删减语气词、重复句、无意义停顿。”再粘贴进主对话。
第二步：喂入三锚点指令
不要写“帮我整理这些材料”，而要明确给出：① 身份 → ② 输出用途 → ③ 结构硬约束。
例如：“我是一名社区治理项目负责人，需向街道党工委提交一份1500字以内的工作汇报稿，要求分‘问题浮现’‘试点做法’‘机制提炼’‘推广建议’四部分，每部分含2个具体案例，禁用‘下一步’‘未来将’等虚化表述。”
【DeepSeek不会主动识别你没写的限制条件，超纲生成后你得手动删，反而更耗时】。
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第三步：分层提取+交叉验证
方法一：按主题聚类提取
输入：“请从全部材料中，提取出所有与‘居民参与率低’相关的事实陈述、归因分析、已尝试措施，合并同类项，剔除主观评价，仅保留可验证的客观描述。”
方法二：按时间线锚定关键节点
输入：“列出材料中提及的所有具体时间节点（如‘2024年9月试点启动’‘2025年3月第三方评估完成’），对应事件、责任主体、结果成效。”
方法三：按角色/主体提取观点
输入：“分别提取社区干部、物业负责人、居民代表三方对‘加装电梯难’问题的原话陈述，标注出处段落编号，不合并、不改写。”
第四步：生成带硬证据的可执行提纲
第一步：输入指令：“基于以上提取结果，生成一份四级标题结构的写作提纲，每级标题下必须标注所依据的原始材料段落编号（如[材料3-P12]），禁止虚构未出现的概念。”
第二步：检查提纲中每个论点是否都有对应编号支撑，删掉无来源的条目。
第三步：对提纲中“机制提炼”“推广建议”等推导性模块，追加指令：“请逐条说明该结论是从哪几处原始材料交叉推导得出，列出推理链。”
