RANGE BETWEEN 遇到相同排序值会将所有同值行全纳入窗口，因其按逻辑值范围而非物理行序划分窗口；ROWS BETWEEN 则严格按物理行号取当前行及指定偏移行，不受重复值影响。
RANGE BETWEEN遇到相同排序值会把它们全包进窗口
当使用 RANGE BETWEEN 且排序列存在重复值时，窗口不会只取“物理上相邻的几行”，而是按**排序表达式的实际值**扩展——所有与当前行在 ORDER BY 列上值相等的行，无论物理位置如何，都会被纳入同一窗口。这是它和 ROWS BETWEEN 的根本区别。
- 比如
ORDER BY score DESC，当前行score = 95，而分区中还有另外两行也是95，那这三行在RANGE窗口中被视为“同一位置”，CURRENT ROW实际代表这整个值组 -
RANGE BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW中的1 PRECEDING指的是排序值比当前小 1 的所有行（如当前是 95，则包含所有 94 的行），不是“上一行” - 如果排序列是字符串或日期，
1 PRECEDING要求类型支持算术运算（如DATE可以，VARCHAR通常报错） - MySQL 8.0+ 和 PostgreSQL 支持
RANGE，但 SQLite 和早期 Hive 不支持；Spark SQL 默认用RANGE，除非显式写ROWS
RANGE BETWEEN CURRENT ROW默认包含所有同值行
没写 BETWEEN 子句但用了 ORDER BY 时，隐含的默认窗口是 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW。这里的 CURRENT ROW 不是单行，而是“当前排序值的所有行”。所以 SUM(sales) OVER (ORDER BY dept) 在 dept 有重复时，每个同部门的行得到的累计和是一样的——因为它们共享同一个“当前值边界”。
- 想避免这种行为？必须显式改用
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW -
RANK()、DENSE_RANK()这类排名函数内部用的就是RANGE语义，所以并列时排名一致 - 用
LAG(sales, 1)时不受RANGE影响，它只看物理行序，和窗口帧无关
ORDER BY列类型不支持算术运算会导致RANGE报错
RANGE 要求排序表达式能参与数值比较和加减，否则直接报错。常见踩坑点：
-
ORDER BY name（字符串） +RANGE BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW→ 报错，因为name - 1无意义 -
ORDER BY created_at（TIMESTAMP）可以，1 PRECEDING表示 1 秒前，但要注意精度（毫秒级需写INTERVAL '1' MILLISECOND） -
ORDER BY CAST(score AS DECIMAL(5,2))安全；但ORDER BY score若底层是FLOAT，可能因精度导致“本该相等的值被判定为不同”，破坏RANGE分组 - Hive 中
RANGE对STRING排序列仅支持UNBOUNDED和CURRENT ROW，其他偏移量会被忽略或报错
用RANGE还是ROWS，关键看业务是否依赖“值语义”
要算“截至当前分数的累计人数”，用 RANGE；要算“截至当前行（不管分数是否重复）的累计人数”，用 ROWS。二者结果差异往往就出现在重复值附近。
- 移动平均场景：按时间滚动 7 天 → 用
RANGE BETWEEN INTERVAL '6' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW（PostgreSQL/MySQL） - 排行榜“显示前 10 名，含并列” →
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC)内部依赖RANGE语义 - 分页取第 11–20 行 → 必须用
ROW_NUMBER() OVER (...) BETWEEN 11 AND 20，这里ROWS语义才保证物理行数可控 - 在
PARTITION BY category ORDER BY price下做“价格区间内销量占比”，RANGE才能自然聚合相同价格点
真正容易被忽略的，是 RANGE 在隐式窗口中的默认行为——你以为它只算到当前行，其实它悄悄把所有同值行都拉进来了。调试时别只看 EXPLAIN，一定要查实际输出行的 ORDER BY 列值和聚合结果是否对得上。
