要在C#中调用DeepSeek API完成文本生成，需获取API密钥、设置Authorization请求头、构造含messages数组的JSON载荷，并正确解析响应；未认证或载荷错误将导致401/400错误。

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要在C#项目中调用DeepSeek API完成文本生成任务，必须先获取有效API密钥、构造符合要求的HTTP请求头与JSON载荷，并正确处理流式或非流式响应。未设置Authorization头或body结构错误会导致401或400错误，无法获得模型输出。

准备基础依赖与认证配置

新建.NET 6+控制台项目，在.csproj中添加System.Net.Http引用（.NET 6+默认包含，无需额外安装）。

声明API密钥和基础地址：【API_KEY必须从https://platform.deepseek.com/api_keys申请，硬编码在代码中仅用于测试，生产环境务必使用环境变量或Secret Manager】

string apiKey = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx";

string baseUrl = "https://api.deepseek.com/v1";

构建并发送标准文本生成请求

第一步：创建HttpClient实例，启用自动重定向并设置默认请求头：

var client = new HttpClient();

client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new System.Net.Http.Headers.AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);

client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new System.Net.Http.Headers.MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));

第二步：构造JSON请求体，注意messages字段必须为数组，且role只能是"system"、"user"或"assistant"；content不能为空字符串：

var requestBody = new

{

  model = "deepseek-chat",

  messages = new[]

  {

    new { role = "user", content = "你好，请用中文简要介绍你自己" }

  },

  temperature = 0.7,

  max_tokens = 512

};

第三步：序列化并POST到/chat/completions端点：

var json = JsonSerializer.Serialize(requestBody);

Unified LLM Gateway - One API for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more

统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。

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var content = new StringContent(json, Encoding.UTF8, "application/json");

var response = await client.PostAsync($"{baseUrl}/chat/completions", content);

第四步：检查状态码，非200需读取错误响应体再抛异常：

if (!response.IsSuccessStatusCode)

{

  var errorText = await response.Content.ReadAsStringAsync();

  throw new Exception($"API调用失败，状态码：{response.StatusCode}，响应：{errorText}");

}

解析返回的JSON响应

方法一：直接反序列化为匿名对象（适合快速验证）：

var result = JsonSerializer.Deserialize(await response.Content.ReadAsStringAsync());

string reply = result.choices[0].message.content;

Console.WriteLine(reply);

方法二：定义强类型模型（推荐用于生产）：

public record DeepSeekResponse(

  string id,

  string @object,

  long created,

  List choices);

public record Choice(Message message);

public record Message(string role, string content);

然后用JsonSerializer.Deserialize(jsonString)解析。

【注意：DeepSeek API返回字段名含@object，C#中需加@前缀或使用JsonPropertyName特性】