DeepSeek-R1可基于OpenAPI 3.0文档自动生成Python调用代码，但需手动补全Bearer鉴权、环境变量读取及自动重登录逻辑，并封装为支持token刷新的Client类。
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你需要把一份OpenAPI 3.0格式的接口文档（比如swagger.json或yaml文件）喂给DeepSeek，让它生成可运行的Python调用代码，而不是手动逐行翻译字段和请求逻辑。
准备接口文档文件
确保你手头有一份结构完整的OpenAPI 3.0规范文档，扩展名是.json或.yaml。如果是网页版Swagger UI，点击右上角「Download spec」按钮下载原始JSON——【不能直接复制浏览器里渲染后的HTML页面】，否则DeepSeek无法解析路径、参数和响应结构。
把文件重命名为api_spec.json，放在当前工作目录下。
用DeepSeek-R1生成基础调用代码
打开DeepSeek官网或本地部署的R1模型界面，在对话框中粘贴以下提示词：
“你是一名Python后端工程师。请根据我提供的OpenAPI 3.0 JSON文档，生成一个完整、可直接运行的requests调用示例。要求：①自动识别/auth/login路径的POST请求；②提取所有必需的path、query、body参数并设为变量；③对required字段加注释说明是否必填；④在代码开头写明依赖库和使用方式。”
接着上传api_spec.json文件，点击发送。
检查并修正生成的代码
DeepSeek通常会生成类似这样的片段：
```python
import requests
url = "https://api.example.com/v1/auth/login"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {"username": "admin", "password": "123456"}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
```
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
但这里有个关键问题：如果文档中定义了securitySchemes为Bearer Token，而DeepSeek没生成鉴权逻辑，【你必须手动补上Authorization头，否则401错误无法绕过】。检查spec中components → securitySchemes → bearerAuth → scheme字段，确认是bearer后，追加这行：
headers["Authorization"] = f"Bearer {token}"
删掉硬编码的密码字符串，改用os.getenv("API_PASSWORD")读取环境变量。
封装成可复用的Client类
第一步：新建client.py文件，定义BaseClient类，初始化时接收base_url和access_token。
第二步：在__init__中保存self.base_url和self._token，同时设置默认headers包含Accept: application/json和Authorization。
第三步：实现_login方法，调用POST /auth/login，传入username/password，从响应JSON中提取token并更新self._token。
第四步：实现_get方法，自动注入Bearer Token，并对401响应触发重新登录逻辑——这步DeepSeek几乎从不自动生成，必须手写。
第五步：为每个业务接口（如GET /users/{id}）单独写一个方法，用f-string拼接path参数，用params字典处理query参数，返回response.json()。
