必须修改Ollama默认端口至8000并配置Cherry Studio自定义LLM：API基础URL填http://localhost:8000/api，模型ID与ollama list名称严格一致，测试连接成功且能响应系统时间即接入完成。
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要在本地运行DeepSeek模型并让Cherry Studio识别、调用它，必须让两者通过标准API协议通信，不能直接拖入模型文件或点击加载——Cherry Studio不支持裸模型文件直连，只认HTTP服务端点。
确认DeepSeek已成功启动为本地API服务
先验证DeepSeek是否已在本地以API形式运行：打开终端，执行 curl http://localhost:8000/health。返回 {"status":"healthy"} 才算就绪；若报错 Connection refused，说明服务未启动或端口被占。
启动命令示例（使用Ollama）：ollama run deepseek-coder:7b → 然后另起终端执行 ollama serve → 默认监听 http://127.0.0.1:11434。注意：Cherry Studio默认不兼容该端口，需额外代理或改配置。
【必须修改Ollama默认端口】 否则Cherry Studio无法自动发现服务。编辑 ~/.ollama/config.json，添加 "host": "127.0.0.1:8000" 并重启Ollama服务。
在Cherry Studio中配置DeepSeek后端地址
打开Cherry Studio客户端 → 点击左下角齿轮图标进入「设置」→ 选择「AI模型」→ 「添加模型」→ 「自定义LLM」。
填写以下三项：
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
- 模型名称：填
deepseek-7b-local（可任意，但不能含空格） - API基础URL：填
http://localhost:8000/api（不是/v1，也不是/） - 模型ID：填
deepseek-coder:7b（必须与Ollama中ollama list显示的名称完全一致）
点击「测试连接」→ 若弹出绿色对勾且返回响应时间（如 234ms），说明通路已建立。若提示 404 Not Found，大概率是API基础URL少写了 /api 路径段。
启用模型并验证对话功能
第一步：回到主界面，点击顶部模型切换按钮 → 从下拉列表中选择刚添加的 deepseek-7b-local。
第二步：新建一个聊天窗口 → 输入 你好，请用中文自我介绍 → 按回车。
第三步：观察右下角状态栏——出现 Thinking… 且3秒内返回文本，即表示接入成功。若卡住超过15秒，检查GPU显存是否溢出（nvidia-smi 查看），此时需关闭其他占用显存的进程。
第四步：输入 输出当前系统时间 → 若返回精确到秒的本地时间（如 2026年8月4日 18:13:22），说明模型具备上下文感知与工具调用能力，接入无残留异常。
