Ollama中DeepSeek模型ID必须为“deepseek-ai/deepseek-r1:7b”格式，含命名空间、模型名和版本标签三部分，缺一不可；省略“deepseek-ai/”前缀会导致“model not found”错误。
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你需要在Ollama命令行或调用API时准确填写DeepSeek模型的ID，否则会提示“model not found”或直接拉取错误版本——这个ID不是随便起的名字，它由命名空间、模型名、标签三部分严格构成，缺一不可。
Ollama中DeepSeek模型ID的标准格式
DeepSeek官方在Ollama Registry发布的模型统一采用 【deepseek-ai/deepseek-r1】 作为命名空间+主模型名，后缀必须带版本标签（如:7b、:14b、:1.5b），完整ID形如 deepseek-ai/deepseek-r1:7b。
注意：不能省略 【deepseek-ai/】 前缀，也不能写成 deepseek-r1:7b 或 deepseek/7b——Ollama会默认去library/下找，而DeepSeek模型不在官方library中。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
不同场景下的填写方式
方法一：命令行直接运行（最常用）
输入 ollama run deepseek-ai/deepseek-r1:7b → 按回车即可触发下载与启动。
方法二：在AnythingLLM等前端工具中配置
进入设置 → LLM首选项 → Ollama Model栏 → 输入 【deepseek-ai/deepseek-r1:7b】（不加空格、不加引号）→ 点击Save changes。
方法三：通过API调用（如Semantic Kernel或curl）
请求体中的model字段必须设为字符串 "deepseek-ai/deepseek-r1:7b"；若填"deepseek-r1:7b"，Ollama服务将返回404错误。
如何确认你填对了ID？
第一步：打开终端，执行 ollama list → 查看已下载模型列表中是否显示 deepseek-ai/deepseek-r1:7b（而非仅deepseek-r1:7b）。
第二步：如果尚未下载，执行 ollama pull deepseek-ai/deepseek-r1:7b → 观察输出是否出现 pulling manifest 和 verifying sha256 日志；若提示 error: model not found，大概率是ID少写了 【deepseek-ai/】。
第三步：成功拉取后，用 ollama show deepseek-ai/deepseek-r1:7b 查看模型元信息——输出中ModelName字段必须完全匹配你输入的ID，才算真正注册成功。
