彩云小梦不支持AI自动识别回收伏笔，需人工通过提示词设计实现：用「角色+情节锚点」明确伏笔内容、设置触发句式、分段保留最小必要上下文、建立伏笔清单并手动植入提示词。
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彩云小梦目前不支持AI自动识别并回收伏笔——它没有内置的长程记忆或情节追踪机制，所谓“自动回收”需靠人工设计提示词来引导模型主动回顾、呼应前文。
用「角色+情节锚点」锁定关键伏笔
在高级提示词中明确写出你希望被回收的伏笔内容，不要依赖AI自行回忆。例如：
- “主角左手上那道未愈合的旧伤疤，是三年前神秘失踪的妹妹留下的唯一信物”——把它写进当前段落的提示词里，作为必须回应的线索；
- 避免模糊表述如“之前提过的那个细节”，AI无法定位具体信息；
- 把伏笔转化成可操作的指令：“接下来的情节需解释这道伤疤为何突然发烫”。
设置「伏笔回收触发句式」
在提示词末尾加入固定格式的回收指令，提高响应一致性：
- “请自然衔接上文埋下的伏笔：[此处粘贴原伏笔原文]，并在本段中给出首次呼应”；
- “本段需完成对‘XX物品’‘XX对话’‘XX人物异常反应’三处伏笔的交叉回应”；
- 用引号标出原文片段，能显著提升AI识别准确率。
分段提示时保留最小必要上下文
彩云小梦单次生成长度有限，且不保存历史。若想延续伏笔，每次续写都应在提示词开头手动补一句简要回溯：
- “接上一段：林晚在阁楼发现半张泛黄地图，背面写着‘门不开，影不散’——现在她站在老宅正门前，门缝下渗出黑雾”；
- 只保留与当前动作直接相关的1–2个伏笔，信息过多反而干扰聚焦；
- 用破折号或冒号分隔背景与新指令，结构更清晰。
用「伏笔清单」替代依赖记忆
自己建一个轻量级伏笔记录表（哪怕只是备忘录），每次写提示词前快速复制粘贴关键项：
- 人物类：阿哲右耳失聪（起因未说明）；
- 物品类：铜铃摇响时无人听见，但主角心口微痛；
- 环境类：镇东槐树每年清明落叶逆风而上。
把这些逐条写进提示词，比指望AI记住十段之前的描写更可靠。
