最常用方案是INSERT...VALUES拼多行，单次500–800行较稳妥；百万级首选LOAD DATA LOCAL INFILE，速度为SQL的5–10倍，但需启用LOCAL_INFILE且注意格式与权限。
直接用 INSERT ... VALUES 拼多行，但别超 1000 行
单条 INSERT 带上百甚至上千组 VALUES 是最常用、兼容性最好、上手最快的方案。MySQL 服务端默认能处理单语句最多约 1000 行（受 max_allowed_packet 和实际字段长度限制），超过就可能报错 Packets larger than max_allowed_packet are not allowed。
实操建议：
- 每次拼 500–800 行比较稳妥，字段越长，行数越要往下压
- 显式开启事务：
START TRANSACTION;+ 插入 +COMMIT;，否则每行都自动提交，性能断崖下跌 - 避免在循环里反复执行
INSERT单行——哪怕用了executeBatch()，底层没开批处理参数（如rewriteBatchedStatements=true）也白搭 - 如果字段含引号、换行、特殊字符，必须正确转义，否则 SQL 语法错误或数据截断
LOAD DATA LOCAL INFILE 是百万级插入的首选
这是 MySQL 官方最高效的批量导入方式，绕过网络解析、SQL 语法分析、权限校验等环节，直接由服务器读文件逐行写入引擎，速度通常是拼 SQL 的 5–10 倍。但要注意：它不是“随便写个 CSV 就能跑”，很多坑卡在第一步。
关键条件和避坑点：
- 客户端连接必须启用
LOCAL_INFILE（PDO 要传PDO::MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE => true；JDBC 要加参数）</li> <li>MySQL 服务端需开启 <code>local_infile=ON
（SHOW VARIABLES LIKE 'local_infile';查），某些云数据库（如阿里云 RDS）默认禁用且不可改 - 文件路径是客户端本地路径，不是服务器路径；Windows 下路径分隔符要用
/或双反斜杠\，否则报File 'xxx' not found - 字段分隔符（
FIELDS TERMINATED BY）和行结束符（LINES TERMINATED BY）必须和文件严格一致，CSV 中有逗号嵌套时务必用ENCLOSED BY
存储过程插入万级数据？慎用，只适合简单造数
用 DELIMITER + WHILE 写存储过程生成测试数据，看起来“全在数据库里”，其实效率极低：每轮循环都是独立 INSERT、触发日志、检查约束、更新索引，10 万条轻松跑十几分钟。你看到的“6.5 秒插 8 万条”前提是字段极简（只有几个 int）、表无索引、关了 autocommit —— 这种场景现实中几乎不存在。
真实环境下建议只用它干一件事：生成固定模式的极简测试码，比如纯数字 ID + 随机字符串，且总量控制在 1 万以内。其他情况不如导文件快。
必要前提：
- 务必
SET AUTOCOMMIT = 0;，并在循环外COMMIT; - 建表前先
ALTER TABLE your_table DISABLE KEYS;，插完再ENABLE KEYS;（仅 MyISAM 有效；InnoDB 不支持该语法，但可临时删非唯一索引） - 避免在循环内调用
NOW()、RAND()等函数多次——它们不是常量，会导致优化器无法复用执行计划
Java/Python 客户端批量插入，核心是开对参数
很多人写了 addBatch() 却没提速，根本原因是 JDBC/驱动没配对。MySQL Connector/J 默认关闭批处理优化，不手动打开，addBatch() 就等于一个个发 INSERT。
必须确认的配置项：
- JDBC URL 加
rewriteBatchedStatements=true（MySQL 8+ 必须加，否则批量变单条） - MyBatis-Plus 的
saveBatch()需配合application.yml中rewriteBatchedStatements=true才生效 - Python 的
pymysql不支持自动重写 batch，得自己拼executemany()或用mysqlclient（底层基于 C API，支持） - 每次
executeBatch()的数据量建议 1000–5000 条，太小浪费网络，太大易 OOM
真正卡住性能的往往不是“怎么写”，而是“在哪写”：本地开发机连远程数据库，网络延迟和带宽会吃掉一半以上时间；而 LOAD DATA LOCAL INFILE 把压力全甩给客户端磁盘 IO，此时 SSD 和 HDD 差距立刻拉开。如果只是造测试数据，优先生成文件再导入，比任何代码循环都可靠。
