必须用ROW_NUMBER()去重，因其为每行生成唯一序号，而RANK()/DENSE_RANK()在排序值相同时会分配相同序号，导致rn=1匹配多行；需配合PARTITION BY分组、ORDER BY（含兜底字段）排序，并通过CTE或子查询筛选rn=1。
窗口函数去重必须用 ROW_NUMBER()，别用 RANK() 或 DENSE_RANK()
因为去重目标是“每组只留一行”，而 RANK() 和 DENSE_RANK() 在排序值相同时会分配相同序号，导致 rn = 1 可能匹配多行。只有 ROW_NUMBER() 保证每行编号唯一，哪怕 ORDER BY 字段完全相同，也会按物理顺序（或优化器决定的顺序）强加一个唯一序号。
常见错误是直接套用排名函数却不验证重复序号：
- 写
RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time DESC)→ 若两人同秒登录，可能两个都得rn = 1，WHERE rn = 1就漏删了 - 正确做法是加兜底排序：例如
ORDER BY login_time DESC, login_id DESC，确保排序键组合唯一
PARTITION BY 字段必须和业务去重逻辑严格一致
比如要“每个用户每天只保留一条浏览记录”，PARTITION BY 就得是 user_id, DATE(login_time)；如果只写 user_id，就会把同一天多次浏览全压成一条，违背需求。
容易踩的坑：
- 忽略隐式类型转换：比如
PARTITION BY user_id中user_id是字符串，但值里有前后空格，会导致同个用户被分到不同组 → 先清洗再分区 - 时间字段没截断：用
login_time分区但实际要按天去重 → 必须写PARTITION BY user_id, CAST(login_time AS DATE)或DATE(login_time) - MySQL 8.0+ 支持，但旧版不支持窗口函数 → 先查
SELECT VERSION()确认环境
CTE + WHERE rn = 1 是最安全的写法，别省略 CTE
直接在主查询里嵌套 ROW_NUMBER() 会导致语法错误（多数数据库不允许在 WHERE 中引用窗口函数结果），必须用 CTE 或子查询包裹。
正确结构：
WITH ranked AS (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time DESC, login_id DESC) AS rn
FROM logins
)
SELECT user_id, login_time, login_id
FROM ranked
WHERE rn = 1;
注意点：
- CTE 中必须显式列出所有需要的字段，别用
*后又在外部SELECT *—— 某些引擎（如 Presto）会报错 - 如果原表很大，先用
WHERE过滤再进 CTE，比如只处理近30天数据，避免全表扫描 -
rn = 1不能写成rn <= 1，虽等价但可读性差，且部分优化器不会识别这种等价
性能关键：给 PARTITION BY + ORDER BY 字段建联合索引
窗口函数执行时，数据库需对每个分区做排序。若没有合适索引，会触发大量临时磁盘排序，慢得明显。
比如语句中是 PARTITION BY user_id ORDER BY login_time DESC，最优索引是：
CREATE INDEX idx_user_login ON logins (user_id, login_time DESC);
其他情况：
- 如果还用了
login_id作第二排序字段，索引应为(user_id, login_time DESC, login_id DESC) - PostgreSQL 支持降序索引，MySQL 8.0+ 也支持，但 MySQL 5.7 不支持
DESC关键字，只能建(user_id, login_time)然后靠排序优化器处理 - 别只建单列索引：
user_id和login_time各自的索引对窗口排序帮助很小
PARTITION BY 和 ORDER BY 的组合——多一个字段、少一个字段、顺序颠倒，结果就可能全错。写完一定要用小样本数据手工核对几组，尤其关注边界情况：空值、时间相同、字符编码差异。 
