用扣子搭建销售趋势预测智能体无需编程，需先规范数据格式（日期为ISO格式、数值为纯数字），再通过可视化工作流配置数据源、时间序列预测（设周期与季节性）、特征增强（节假日/促销标记），最后以卡片形式推送带置信区间的预测结果。
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用扣子（Coze）搭建销售趋势预测智能体，需绕过传统编程门槛，直接利用其可视化工作流与内置时序能力，将历史销售数据转化为可执行的预测动作。你不需要写一行Python代码，但必须严格对齐时间列与数值列的格式，否则后续所有预测节点都会报错中断。
准备合规的销售数据表
扣子不接受任意格式的Excel或CSV上传，它只识别两种结构：日期列必须为标准ISO格式（如2025-03-17），数值列必须为纯数字且无单位、无逗号、无“￥”符号。
打开你的销售数据文件，在Excel中选中日期列→右键→设置单元格格式→选择“短日期”→确认；再选中销售额列→右键→设置单元格格式→选择“数值”，小数位数设为0；最后另存为CSV（UTF-8）格式。
【日期列若含空值、文本“暂无”、或“2025/3/17”斜杠格式，扣子将拒绝解析整张表】
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
在扣子中创建销售预测Bot
登录coze.cn→点击左上角“创建Bot”→选择“空白Bot”→输入名称“门店销量预测助手”→点击“创建”。
进入Bot编辑页后，点击左侧菜单栏“工作流”→点击右上角“+新建工作流”→命名为“周销量预测流程”→点击“确定”。
在画布空白处双击，添加第一个节点：“数据源”→选择“上传CSV文件”→点击“配置”→勾选“第一行为列名”→保存。
配置时间序列预测节点
从左侧组件栏拖入“时间序列预测”节点，连接到“数据源”节点输出端。
点击该节点→在右侧配置面板中： ① 时间列字段：下拉选择你CSV里的日期列名（如“date”或“销售日期”）； ② 数值列字段：下拉选择销售额列名（如“sales”或“金额”）； ③ 预测周期：输入数字“4”，表示预测未来4周； ④ 季节性检测：勾选“自动检测”，扣子会根据数据间隔（日/周/月）自行判断是否启用周季节性或年季节性。
注意：若你上传的是周粒度数据（如“第1周、第2周”），则必须手动在“时间列格式”中选择“ISO Week”，否则模型会误判为每日数据并报错。
添加促销与节假日影响因子
方法一：使用内置节假日库 在“时间序列预测”节点下方，再拖入一个“特征增强”节点→连接上一节点→点击配置→勾选“添加中国法定节假日标记”→保存。该操作会自动为春节、国庆等日期打上holiday=1标签。
方法二：手动注入促销事件 在“特征增强”节点后接“代码块”节点→选择Python语言→粘贴以下代码（替换your_promo_dates为实际促销日期列表）：
import pandas as pd
df['is_promotion'] = df['date'].apply(lambda x: 1 if str(x)[:10] in ['2026-08-08', '2026-09-10'] else 0)
这行代码会在对应日期行新增一列is_promotion，值为1表示有促销。扣子会自动将其作为回归变量参与预测。
生成预测结果并推送
拖入“发送消息”节点，连接至最后一个处理节点→点击配置→选择“发送给用户”→消息类型选“卡片”→在内容区域点击“+插入变量”→选择“预测结果表格”。
勾选“显示置信区间”，这样每期预测值会附带上下限，比如“第1周：¥128,400（¥122,100～¥134,700）”。
最后点击右上角“发布”，Bot即刻上线。用户只需在群聊中发送“预测下周销量”，Bot就会调用已训练好的模型返回结构化结果。
