要让智谱清言精准提取核心观点、关键数据和逻辑主线，需用明确指令框定维度、格式、长度及干扰排除规则：①开头指定提取类别；②用模板或字数限制规范输出；③主动屏蔽无关内容并定义易混淆项；④设定优先级冲突处理规则。
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你想让智谱清言从一篇长文本里精准抓出核心观点、关键数据和逻辑主线，而不是泛泛而谈或罗列所有细节，就得用明确指令框定它的提取边界和输出格式。
明确指定提取维度
在提示词开头直接写清你要哪几类重点：比如“请只提取以下三类内容：①作者主张的核心结论；②支撑该结论的两个最关键论据；③文中出现的唯一具体数字及对应事实”。
不写清楚维度，模型会按默认方式自由发挥，可能把过渡句当重点，也可能漏掉你真正关心的量化依据。
这一步操作起来很简单，直接把你要的类别用分号隔开写在第一句就行。
限定输出结构与长度
方法一：用模板强制格式
“请严格按以下格式输出，不得增删字段，每项不超过20字：
【结论】xxx
【论据1】xxx
【论据2】xxx
【数据】xxx”
方法二：用字符数约束
“提取结果总字数严格控制在120字以内，超限则截断，不加省略号。”
【不加长度限制会导致输出膨胀，尤其遇到原文冗长时，模型倾向‘安全式复述’而非真正提炼】
排除干扰信息
第一步：在提示词中主动屏蔽无关内容类型。
例如：“忽略所有举例说明、人物背景介绍、修辞性表达和政策建议部分。”
第二步：对易混淆项做定义区分。
比如原文含多个“原因”，但你只关心“直接原因”，就要写明：“仅提取由‘因为’‘由于’引导的、紧邻结论句的那一条原因，其余归为间接因素，一律不提取。”
第三步：指定优先级冲突处理规则。
当结论与数据矛盾时，以数据为准；当两个论据权重接近时，选原文中位置靠前的那个。
