必须在Cursor中配置Ollama为模型提供者并指向本地http://127.0.0.1:11434，确保已通过ollama pull下载deepseek-r1:14b等兼容模型且服务正在运行，再通过Test Connection验证连通性后即可本地调用DeepSeek推理。
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要在Cursor中直接调用本地运行的DeepSeek模型，必须绕过云端API，让Cursor把请求发给本机Ollama服务。这要求Ollama已正确加载DeepSeek模型并监听HTTP接口，且Cursor配置指向该地址。
确认Ollama中DeepSeek模型已就绪
打开终端，执行 ollama list，检查输出中是否包含类似 deepseek-r1:14b 或 deepseek-v2 的条目。若无，请先运行 ollama pull deepseek-r1:14b 下载——该模型在2026年7月仍为官方推荐的稳定推理版本。
运行 ollama serve 启动服务（如已在后台运行可跳过）。默认监听 http://127.0.0.1:11434，这是Cursor必须连接的地址。
【注意：不要关闭这个终端窗口，否则Ollama服务中断，Cursor将无法连接】
在Cursor中配置Ollama为默认模型后端
打开Cursor → Settings → AI Settings → Model Provider → 选择 “Ollama”。
在 “Ollama Endpoint” 输入框中填入：http://127.0.0.1:11434。这是Ollama默认HTTP服务地址，不可写成localhost或带端口以外的路径。
在 “Model Name” 输入框中填入你实际拉取的模型名，例如：deepseek-r1:14b。名称必须与 ollama list 输出完全一致，包括冒号和标签，大小写敏感。
验证与调试连接
第一步：点击 Settings 页面右下角的 “Test Connection” 按钮。
第二步：观察反馈。成功时显示绿色 “Connected to Ollama”，并列出可用模型；失败则弹出错误提示，常见原因有三项：
① Ollama服务未运行 → 回到终端执行 ollama serve；
② 模型名拼错或未下载 → 重新核对 ollama list 输出；
③ 防火墙拦截本地11434端口 → macOS用户需检查“系统设置→隐私与安全性→防火墙”是否放行Ollama，Windows用户检查“Windows Defender 防火墙→允许应用通过防火墙”中是否启用Ollama。
第三步：连接成功后，在任意代码文件中选中文本 → 右键 → “Ask Cursor” → 输入问题，即可触发DeepSeek模型本地推理。
