当前模型类型决定是否消耗免费额度：显示“TRAE内置”“豆包”或“Claude-3.5-Sonnet（官方）”即走限额；“自定义（OpenAI兼容）”或“方舟API”则不占用。
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先确认你当前用的是哪类模型
打开Trae左下角「设置」→「模型管理」，查看当前默认模型名称及右侧标注的“类型”。若显示“TRAE内置”“豆包”或“Claude-3.5-Sonnet（官方）”，说明你正消耗免费额度；若显示“自定义（OpenAI兼容）”或“方舟API”，则调用不走官方限额，可跳过后续步骤。
免费额度耗尽后立即生效的省钱策略
方法一：切换至DeepSeek-V3.1模型
在SOLO模式或Chat对话框顶部点击模型图标→选择「DeepSeek-V3.1」→确认切换。该模型按token计费价格最低，中文理解稳定，对小众编程语言支持更好，实测同等代码生成任务比GPT-4.1节省约65% token。
方法二：启用Kimi-K2-0905处理结构化指令
当任务明确为“写Shell脚本”“生成React组件模板”“补全JSON Schema”等结构清晰、执行繁琐的场景时，手动指定Kimi-K2-0905。它响应快、出错率低，【避免因反复纠错导致的多轮重试，单次完成率提升40%】。
方法三：视觉任务专用Gemini-3-Pro-Preview
上传UI设计稿、截图或手绘原型图后，直接选Gemini-3-Pro-Preview。它能一次性解析图像+生成前端代码+补全交互逻辑，【省去先文字描述再生成的两步操作，减少30%以上输入token】。
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必须做的三步配置优化
第一步：关闭自动引用历史对话
进入「设置」→「高级选项」→关闭「自动携带上下文」。长对话复用上下文会持续累积缓存token，免费额度紧张时这是隐形黑洞。
第二步：限制单次输出长度
在模型设置页找到「最大输出token」滑块，将默认4096调低至1024。多数代码补全、错误诊断、文档摘要无需长输出，强行拉长只会浪费额度。
第三步：为不同任务绑定固定模型
在「模型管理」中点击「新建规则」→设定触发条件（如：包含“截图”“UI”“Figma”关键词 → 自动启用Gemini-3-Pro-Preview；含“Shell”“bash”“部署” → 启用Kimi-K2-0905）。规则保存后，系统将自动路由，无需每次手动切换。
