ROW_NUMBER()本身不直接去重，但通过PARTITION BY分组、ORDER BY排序（如created_at DESC）、外层WHERE rn=1筛选，可精准实现“每组留一条”；其严格唯一编号特性优于RANK()/DENSE_RANK()，避免并列导致多行保留。
用 ROW_NUMBER() 配合 WHERE 过滤实现逻辑去重
窗口函数本身不直接“去重”，但 ROW_NUMBER() 可以给重复组内每行打序号，再在外层筛选序号为 1 的记录，达到保留首条的效果。这是最常用、兼容性最好的方案。
- 必须搭配
PARTITION BY指定去重维度（比如按user_id分组） -
ORDER BY决定哪条被保留——若没业务偏好，可用ORDER BY NULL（PostgreSQL/Oracle）或ORDER BY (SELECT NULL)（SQL Server），避免隐式排序开销 - MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 都支持；SQLite 3.25+ 也支持，但旧版不支持窗口函数
- 示例：
SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at DESC) AS rn FROM orders ) t WHERE rn = 1;
DENSE_RANK() 和 RANK() 不适合纯去重
它们会把相同值的行赋予相同排名，导致多行同时满足 =1 条件，无法保证每组只返回一行。
-
DENSE_RANK()在遇到并列时不会跳号，但并列行都得1，过滤后仍可能留多条 -
RANK()同样有并列问题，且后续编号会跳过，更难控制结果集大小 - 除非你明确需要“取所有并列最优者”（比如取每个部门薪资最高的全部员工），否则别用这两个函数做去重
性能和索引要注意什么？
ROW_NUMBER() 的开销主要来自 PARTITION BY 和 ORDER BY 字段的排序。没有索引时，大数据量下可能显著变慢。
- 理想索引是复合索引：
(partition_col, order_col)，例如(user_id, created_at) - 如果
ORDER BY用的是表达式（如UPPER(name)），索引可能失效，需谨慎 - 在 PostgreSQL 中，
ORDER BY若含NULLS FIRST/LAST，要确保索引定义一致，否则可能不走索引
替代方案：GROUP BY + 聚合函数能代替吗？
可以，但有局限——只能取聚合结果，不能完整保留某一行原始字段。
- 比如
SELECT user_id, MAX(created_at), MAX(order_amount)能拿到每个用户最新时间及对应最大金额，但无法保证这两字段来自同一行 - 若需整行数据（如最新订单的
order_id、status、amount），GROUP BY无解，必须用窗口函数或子查询 - 某些数据库（如 MySQL 5.7 严格模式）甚至禁止
SELECT *配合GROUP BY，报错Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause
实际写的时候，最容易漏掉的是 ORDER BY 的确定性——比如用 created_at 排序，但该字段存在重复值，又没加第二排序键（如 id），就可能导致每次执行结果不一致。
