人工智能行业“价格战”再度升温。7月31日，openai正式发布gpt-5.6系列最新定价策略，重点下调中端与轻量级模型费用，旗舰型号价格维持不变，而入门级模型则迎来迄今最激进的资费降幅。

依据官方披露细则，专为高并发轻量推理场景优化的Luna模型成为本次调价关键，其输入与输出单价同步骤降80%。调整后，每百万输入 Token 仅需0.2美元，每百万输出 Token 为1.2美元。同属该系列、定位性能与成本平衡的Terra模型亦降价20%，新报价为输入2美元、输出12美元/百万 Token。而面向高难度代码生成与深度多模态推理的旗舰型号Sol则延续原有定价体系，进一步强化产品梯队差异化布局。

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行业观察人士指出，OpenAI此次超预期降价，主要源于国产大模型持续施压的市场竞争格局。此前，以DeepSeek V4系列为代表的本土模型，依托自研缓存技术显著压缩重复请求开销，日常推理服务在非高峰时段长期维持低位定价；叠加国内多家厂商密集上线高性价比 API 接口，持续吸引海外中小型开发团队迁移，倒逼OpenAI重新评估并下调基础模型的准入门槛。

伴随新资费方案生效，第三方专业评测结果同步揭晓。Artificial Analysis 最新发布的横向对比图表显示，在执行统一基准任务的前提下，调价后的GPT-5.6Luna综合性价比已全面反超DeepSeek V4Pro。此举不仅弥合了国际主流模型在成本效率维度的历史差距，也为全球开发者提供了更具吸引力的商用大模型落地选项。