必须通过官方配置向导完成OpenAI模型配置：先创建并授权宿主机~/.openclaw目录，再挂载该目录启动Docker容器，最后执行docker exec -it openclaw openclaw configure，严格按向导选择OpenAI、粘贴sk-开头密钥、留空Base URL、准确输入gpt-4o或o1-preview模型ID。
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在Ubuntu服务器上用Docker部署OpenClaw后，想让它调用OpenAI的GPT-4o或o1模型却始终报错“Unknown model”，根本原因是配置路径错、环境变量漏、模型ID写错三重叠加——必须绕过手动改JSON的陷阱，走官方配置向导这条唯一通路。
启动容器前：准备宿主机配置目录
执行mkdir -p ~/.openclaw创建隐藏目录。这一步不能跳过，否则容器内生成的openclaw.json会丢失，后续所有配置都白做。
确认目录权限：运行ls -la ~/.openclaw，输出中第一列应显示drwxr-xr-x，若为drw-------则需执行chmod 755 ~/.openclaw，否则容器无法写入配置。
启动容器：必须挂载配置目录
用以下命令启动容器，重点看-v ~/.openclaw:/home/node/.openclaw这一行：
docker run -d \--name openclaw \--network host \-v ~/.openclaw:/home/node/.openclaw \-v ~/openclaw/data:/app/data \--restart always \ghcr.nju.edu.cn/openclaw/openclaw:latest
【不挂载 /home/node/.openclaw 就等于没配置】 容器每次重启都会清空内部配置，你填的API Key和模型名全消失。
注入OpenAI配置：只用官方交互向导
容器启动后，立即执行：
完整的工作区安全套件：检测未授权修改，扫描提示注入模式，自动响应应对措施——快照恢复、技能隔离、Git回滚和自动保护扫描。智能体工作区的完整安装后安全层。
docker exec -it openclaw openclaw configure
进入向导后按顺序操作：
① 在Select sections to configure界面，用方向键选中Model，按回车；
② Model/auth provider选OpenAI（不是Custom Provider）；
③ API Key处直接粘贴你的sk-开头密钥，别加任何空格或换行；
④ API Base URL留空（默认https://api.openai.com/v1），填错会导致401错误；
⑤ Model ID必须严格填写gpt-4o或o1-preview，大小写、连字符一个都不能错——填GPT-4o或gpt4o都会触发Unknown model报错。
