要在Trae中使用Claude Sonnet 4，需通过自定义模型接入第三方API：填写BaseURL、API Key和模型ID，测试连接后即可调用；内置模型仅含豆包和GLM，不支持Claude系列。
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你想在Trae里用Claude Sonnet 4写Python脚本，但发现模型列表里只有豆包和GLM——这是因为内置模型是TRAE预装、开箱即用的固定集合，而自定义模型需要你手动接入第三方API服务，两者在调用路径、权限控制、成本结构和模型更新节奏上完全不同。
调用方式与权限控制
内置模型直接点击即可使用，无需任何密钥或网络配置，所有请求由字节跳动统一调度，【你的代码上下文、文件内容会经过字节服务器处理】；自定义模型必须填写你自己的API Key，请求直连第三方服务商（如Anthropic、OpenRouter），TRAE仅作协议转发，【数据不出你本地环境，敏感项目更可控】。
模型可用性与更新节奏
内置模型列表每月更新1～2次，新模型上线需经TRAE团队适配测试，例如Kimi-K2-0905在2026年9月23日才正式加入中国版；自定义模型可即时启用服务商最新发布的版本，比如今天Anthropic刚发布Claude-4.1-Opus，你填完Key明天就能在TRAE里选中调用。
成本结构与额度管理
方法一：内置模型走TRAE统一免费额度，高频使用3～4天见底，超额后自动降级为豆包-Seed-1.8；
方法二：自定义模型按实际Token计费，同一份代码用Claude Sonnet 4生成比豆包贵3倍，但实测质量提升明显，且支持按项目分账、设置单次调用Token上限；
方法三：接入魔芋AI这类聚合平台，一个API Key打通90+模型，能自动路由到当前性价比最高的可用模型，避免手动切换。
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网络与部署要求
第一步：打开TRAE设置→模型→自定义模型管理。
第二步：选择“自定义配置”→填写BaseURL（如阿里云百炼的https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1）→输入API Key→指定模型ID（qwen-max）。
第三步：点击“测试连接”，TRAE会发送一个空请求验证地址和密钥有效性——【若BaseURL末尾漏掉/v1，测试会返回404但不提示具体原因】。
第四步：保存后，在对话框右下角模型列表中即可看到新增条目。
