pytest-ordering 不支持绝对执行顺序，仅提供相对优先级控制（如before/after），其order参数为同文件内相对偏移量，跨文件无效且未标记测试会插入中间；正确用法是表达最小依赖约束，而非编排完整流水线。
pytest-ordering 不能真正“指定执行顺序”，它只支持相对优先级控制（比如某个测试必须在另一个之前或之后），不支持绝对序号或自定义序列。
为什么 pytest-ordering 不是“按序执行”的解决方案
很多人误以为装上 pytest-ordering 就能像写 test_01_login、test_02_logout 那样靠名字控制顺序——其实不行。pytest 默认按文件/函数名字母序执行，而 pytest-ordering 只提供 @pytest.mark.run(order=1) 这类标记，但它的 order 参数不是全局序号，而是相对偏移量，且仅在同文件内、同层级标记下才稳定生效。
- 跨文件时
order值不互通，A.py 的order=1和 B.py 的order=2没有先后关系 - 未加标记的测试会插在中间，不是统一排到最后
- 如果两个测试都标了
@pytest.mark.run(before="test_x")但test_x不存在，pytest 直接报错退出
正确用法：用 @pytest.mark.run 做最小依赖约束
它适合表达“这个测试必须在那个测试之后运行”，比如清理操作必须在所有测试结束后执行，或者 setup 类测试必须最先跑。不是用来编排整套用例流水线的。
- 用
@pytest.mark.run(order=1)表示“尽可能早”，但不保证第一 - 用
@pytest.mark.run(before="test_name")或after="test_name"显式声明依赖 -
test_name必须是函数名（不含test_前缀也行，但得完全匹配） - 多个
before同时存在时，pytest 会尝试满足全部，冲突则报错
import pytest
def test_setup():
pass
@pytest.mark.run(after="test_setup")
def test_main():
pass
@pytest.mark.run(before="test_main")
def test_precheck():
pass
上面三者实际执行顺序是 test_setup → test_precheck → test_main，但前提是它们在同一个文件里。
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替代方案更可靠：用 pytest-dependency 或手动分组
真要控制跨文件、带状态的执行链，pytest-ordering 力不从心。推荐两种务实做法：
- 用
pytest-dependency插件，通过@pytest.mark.depends(on=["test_x"])声明依赖，失败则跳过后续，语义更清晰 - 把强顺序依赖的测试合并到单个函数里，用
pytest.skip()或状态标志控制步骤，避免 pytest 调度不可控 - 彻底放弃“让 pytest 排序”，改用 shell 脚本分批调用：
pytest test_setup.py && pytest test_main.py && pytest test_cleanup.py
真正麻烦的不是怎么标 @pytest.mark.run，而是误以为它能替代测试设计——顺序依赖本身往往说明测试耦合过重，该拆的接口没拆，该 mock 的没 mock。
