anthropic 公司推出的 ai 模型 claude mythos preview 近期在密码学领域取得突破性进展，成功识别出支撑全球数字基础设施安全的关键加密算法中存在的潜在数学缺陷，彰显其在高阶密码分析任务中具备自主建模与推理破译能力。
在对美国国家标准与技术研究院（NIST）后量子密码标准候选方案 HAWK 的评估过程中，Mythos 在多智能体协同、半自主运行架构下，仅耗时60小时、投入约10万美元 API 资源，便基于“数学格”结构中长期被忽略的内在对称性，构建出一种新型高效攻击路径，攻克了此前经人类密码学家持续审查逾两年仍未解决的技术难题。
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与此同时，在面向当前最主流对称加密标准的测试中——即经7轮简化处理的 AES-128 变体，Mythos 仅依赖三条外部提示指令、消耗约10亿 token（对应成本约10万美元），即自主演化出一套名为“莫比乌斯桥”的全新指纹式侧信道攻击方法，使整体攻击效率相较传统手段提升200至800倍。
尽管 Anthropic 明确指出，所有实验均在受控环境中开展，未波及现行部署系统，且 Mythos Preview 当前仍处于封闭预览阶段、未向公众开放，但公司已同步启动漏洞协调流程，联合美国政府相关部门、产业界合作伙伴及 HAWK 原始研发团队完成技术通报，并携手苏黎世联邦理工学院等顶尖科研机构共同发布 CryptanalysisBench 密码分析基准测试平台。这一系列成果标志着人工智能正以前所未有的深度与广度，重新审视并挑战互联网信任体系赖以建立的基础性数学假设。
