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OpenClaw接入Ollama需要准备哪些环境?

雨宇君_2693

雨宇君_2693

发布时间:2026-07-31 16:50:19

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来源于php中文网

原创

必须确保Ollama已安装并运行于11434端口,执行ollama list验证模型存在;OpenClaw需v0.4.2+且Ollama≥0.1.40;通过环境变量、config.yaml或命令行配置LLM_MODEL、base_url及api_key;curl测试/api/chat连通性,日志显示“Connected to Ollama”及“Loaded model”即成功。

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openclaw接入ollama需要准备哪些环境?

要在本地让OpenClaw调用Ollama提供大模型能力,必须确保底层通信链路畅通、模型可被识别、服务端口不被占用——缺一不可。

确认Ollama已正确安装并运行

在终端执行 ollama list,能看到已下载模型列表(如 llama3:8b 或 qwen2:7b);若报错 command not found,说明Ollama未安装或未加入PATH路径。

Windows用户需确认Ollama服务进程在后台运行(任务管理器中查找 ollama.exe),macOS/Linux用户执行 systemctl is-active ollama 或 ps aux | grep ollama 验证服务存活。

这一步失败会导致后续所有配置无效,【Ollama必须处于 active 状态,且监听默认端口 11434】。

检查OpenClaw对Ollama的兼容性要求

OpenClaw v0.4.2+ 要求 Ollama 版本 ≥ 0.1.40;低于该版本会因 API 路由变更(如 /api/chat 返回结构差异)导致连接超时或解析失败。

运行 ollama --version 查看当前版本,若过旧,直接从 ollama.com/download 下载最新安装包覆盖升级,旧模型无需重下。

注意:不要用 Homebrew 或 apt 安装的旧版 Ollama,它们常滞后两个以上小版本。

配置OpenClaw使用本地Ollama模型

方法一:通过环境变量注入

在启动 OpenClaw 前,设置以下四个变量:

LLM_MODEL=ollama/llama3:8b → 指定模型名,必须与 ollama list 中 NAME 列完全一致(含冒号和标签)

LLM_BASE_URL=http://localhost:11434 → 地址末尾不能带斜杠,否则请求 404

LLM_API_KEY=ollama → 固定值,不是密钥,是 OpenClaw 识别 Ollama 协议的标识符

LLM_PROVIDER=ollama → 显式声明后端类型,避免自动 fallback 到 OpenAI

方法二:修改 config.yaml(适用于 Docker 部署)

Langcache Semantic Caching for OpenClaw
Langcache Semantic Caching for OpenClaw

当用户请求“启用语义缓存”、“缓存LLM响应”、“降低API成本”、“加速AI响应”、“配置LangCache”、“搜索语义缓存”、“存储响应到缓存”,或提及Redis LangCache、语义相似性缓存、LLM响应缓存时使用此技能。提供与Redis LangCache托管服务的集成,用于对提示和响应进行语义缓存。

下载

编辑 config.yaml,在 llm: 下添加:

  provider: ollama

  model: llama3:8b

  base_url: http://host.docker.internal:11434 → Docker 容器内访问宿主机需用此地址,非 localhost

  api_key: ollama

方法三:命令行参数直传(调试首选)

执行:openclaw --llm-provider ollama --llm-model llama3:8b --llm-base-url http://localhost:11434

该方式优先级最高,会覆盖 config.yaml 和环境变量设置。

验证Ollama模型能否被OpenClaw正常调用

第一步:用 curl 手动测试基础连通性

curl -X POST http://localhost:11434/api/chat -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"llama3:8b","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

第二步:观察返回是否为 JSON 流(以 {"message":{...}} 开头,非 HTML 或空响应)

第三步:启动 OpenClaw,查看日志中是否出现 Connected to Ollama at http://localhost:11434 及 Loaded model: llama3:8b

若日志卡在 Waiting for LLM provider... 超过15秒,大概率是 base_url 错误或模型未加载——【Ollama 必须提前运行 ollama run llama3:8b 首次加载模型,否则首次请求会阻塞】。

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